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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司申请的专利数据处理方法及装置、终端、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110737473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910907142.9，技术领域涉及：G06F9/30；该发明授权数据处理方法及装置、终端、存储介质是由刘琦;何亮亮设计研发完成，并于2019-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法及装置、终端、存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种数据处理方法及装置、终端、存储介质，所述方法包括：将神经网络基于N个输入数据输出的第一特征矩阵转换为第二特征矩阵；其中，第一特征矩阵包括：1行和N*M列，第二特征矩阵包括：N行和M列；将神经网络的第一卷积矩阵转化为第二卷积矩阵；其中，第一卷积矩阵包括：1行和O*M列；第二卷积矩阵包括：O行和M列；基于第二特征矩阵和第二卷积矩阵进行卷积运算，得到第三特征矩阵。通过该方法，在不增加内存的同时提升了卷积运算的效率。

本发明授权数据处理方法及装置、终端、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备中，所述方法包括： 将神经网络基于N个输入数据输出的第一特征矩阵转换为第二特征矩阵；其中，所述第一特征矩阵包括：1行和N*M列；第n个所述输入数据的M个通道的特征值，位于所述第一特征矩阵的第n‑1*M+1列至第n*M列，在所述第一特征矩阵中一个通道的特征值携带有H1*W1个特征数据；n为小于或等于N的正整数，M为正整数，不同通道的特征值是指基于不同特征提取方法获得的特征值；所述输入数据包括图像数据；所述第二特征矩阵包括：N行和M列，其中，所述第n个输入数据的M个特征值，位于第n‑1*N+1行至第n*N行，及第1至第M列，在所述第二特征矩阵中的一个通道的特征值携带有H1*W1个特征数据，所述第二特征矩阵中包括H1*N*W1*M个特征数据； 将所述神经网络的第一卷积矩阵转化为第二卷积矩阵；其中，所述第一卷积矩阵包括： 1行和O*M列；所述神经网络的第o个卷积层的M个卷积核，位于所述第一卷积矩阵的第o‑1*M+1列至第o*M列；o为小于或等于O的正整数；所述第二卷积矩阵包括：O行和M列，其中，所述第o个卷积层的M个卷积核，位于第o‑1*O+1行至第o*O行，及第1至第M列； 当所述W1*M的乘积不是P的倍数时，在所述第二特征矩阵的W1*M列的末尾插0补齐，以使所述第二特征矩阵中W1*M的值是P的倍数，其中，P为GPU进行一次运算所涉及的字节数目； 基于所述第二特征矩阵和所述第二卷积矩阵利用所述GPU进行并行卷积运算，得到第三特征矩阵。

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