深圳前海微众银行股份有限公司吴玙获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利样本匹配度计算优化方法、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113361595B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110621677.7,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权样本匹配度计算优化方法、设备、介质及计算机程序产品是由吴玙;范涛;马国强;魏文斌;谭明超;陈天健;杨强设计研发完成,并于2021-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本匹配度计算优化方法、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种样本匹配度计算优化方法,所述样本匹配度计算优化方法包括:获取各第一本地样本ID,并将各所述第一本地样本ID对应的第一哈希值映射至预设取值区间,获得各第一哈希映射值;基于在各第一哈希映射值中选取的第一采样哈希映射值集合对应的第一采样数量,以及接收的各第二设备发送的第二采样哈希映射值集合对应的第二采样数量,确定各第二设备对应的全局采样排序值,并在第一采样哈希映射值集合和各第二采样哈希映射值集合中选取各全局采样排序值对应的全局采样哈希映射值;基于各全局采样排序值和各全局采样哈希映射值,分别计算第一设备与各第二设备之间的样本匹配度。本申请解决了联邦学习中计算样本匹配度的效率低的技术问题。
本发明授权样本匹配度计算优化方法、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种样本匹配度计算优化方法,其特征在于,所述样本匹配度计算优化方法应用于第一设备,所述第一设备为联邦学习中具备联邦服务器功能的任务发起参与方,所述联邦服务器功能为聚合联邦学习中所有参与方发送的数据的功能,所述样本匹配度计算优化方法包括: 获取各第一本地样本ID,并将各所述第一本地样本ID对应的第一哈希值映射至预设取值区间,获得各所述第一本地样本ID对应的第一哈希映射值,所述第一本地样本ID为所述第一设备中贷款用户的身份标识; 在各所述第一哈希映射值中选取第一采样哈希映射值集合,并接收各第二设备发送的第二采样哈希映射值集合,其中,所述第二采样哈希映射值集合由所述第二设备在各第二本地样本ID对应的第二哈希映射值中选取; 基于所述第一采样哈希映射值集合对应的第一采样数量和各所述第二采样哈希映射值集合对应的第二采样数量,确定各所述第二设备对应的全局采样排序值,并在所述第一采样哈希映射值集合和各所述第二采样哈希映射值集合中选取各所述全局采样排序值对应的全局采样哈希映射值; 基于各所述全局采样排序值和各所述全局采样哈希映射值,分别估算所述第一设备与各所述第二设备之间的并集样本数量; 基于各所述第一本地样本ID对应的第一样本集合数量、各所述第二设备发送的各第二本地样本ID对应的第二样本集合数量和各所述并集样本数量,分别计算所述第一设备与各所述第二设备之间的交集样本数量; 基于各所述交集样本数量,计算所述第一设备与各所述第二设备之间的样本匹配度,以减少所述第一设备在联邦学习中计算样本匹配度的计算量,同时确保联邦学习中计算样本匹配度的安全性。
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