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龙图腾网获悉深圳泌码科技有限公司申请的专利一种基于PBA数据的微小生物结构蛋白组的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113889182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010624704.1，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权一种基于PBA数据的微小生物结构蛋白组的分析方法是由刘跃飞;吴迪;蔡延玲设计研发完成，并于2020-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PBA数据的微小生物结构蛋白组的分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于PBA数据的微小生物结构蛋白组的分析方法，其通过输入微小生物结构的PBA原始数据，从所述的PBA原始数据中提取含有特定信息的编码核苷酸片段，得到中间传输数据；然后从所述的中间传输数据提取所述的微小生物结构的蛋白表达数据。从蛋白表达数据中，可以分析得到样本的蛋白表达总量数据、多蛋白共表达的蛋白组合数据、基于所述的微小生物结构的蛋白组数据进行机器学习的聚类分析后所得的亚群数据。在蛋白表达、蛋白组合、亚群的多层次上，可以进行有潜力的生物标志物的筛选。本发明所述的分析方法在单个的微小生物结构的层面上分析蛋白表达总量、蛋白组合形式、微小生物结构亚群及其蛋白指纹特征和定量，弥补了微小生物结构蛋白组检测领域的生物信息学分析的空白。

本发明授权一种基于PBA数据的微小生物结构蛋白组的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PBA数据的微小生物结构蛋白组的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：输入单个微小生物结构的PBA原始数据，所述微小生物结构选自细胞产生的囊泡、蛋白复合物或聚集体、病毒或单细胞；从所述原始数据中截取至少包含以下核苷酸序列的中间传输数据：抗体性质生物大分子偶联的序列、用于标记单个微小生物结构唯一身份的ev‑tag序列、样本识别序列、用于追溯测序次数并去除重复序列的mol‑tag序列、以及用于校正序列位置的校正序列； 步骤二：基于抗体库信息表，将所述中间传输数据中的核苷酸序列信息转换为所述单个微小生物结构的蛋白表达数据，形成ev‑tag、protein‑info、value格式的关联数据； 步骤三：从所述蛋白表达数据中获取核心特征数据，包括： 1蛋白组数据：满足至少m种蛋白在单个微小生物结构上同时表达，且每种蛋白的表达量≥n，其中m≥1，n≥1； 2蛋白表达总量数据：满足任意一种蛋白在此样本的单个微小生物结构上的表达总量≥z，其中z≥1； 3多蛋白共表达数据：满足v种蛋白在单个微小生物结构上同时表达，且共表达次数≥u，其中v≥1，u≥1； 步骤四：对所述核心特征数据进行分析：采用层次聚类、k‑均值或自组织映射SOM算法对所述蛋白组数据进行聚类，划分微小生物结构亚群，提取各亚群的特异性蛋白指纹特征及亚群占比；对所述蛋白表达总量数据进行富集分析；对所述多蛋白共表达数据进行相关性分析及网络可视化； 步骤五：基于步骤四的分析结果，筛选微小生物结构相关的生物标志物。

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