买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室;浙江大学申请的专利一种神经网络加速器模型转换方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111105826.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种神经网络加速器模型转换方法及装置是由凡军海;朱国权;杨方超;陆启明;金孝飞;孙世春;章明;何煜坤;马德;胡有能设计研发完成，并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络加速器模型转换方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络加速器模型转换方法及装置，方法包括：获取待转换的神经网络模型，对模型网络结构文件进行解析，得到模型所有网络层，对网络层进行重构，映射为神经网络加速器支持的算子节点，最后根据网络拓扑结构将转换后的算子节点及模型权重进行序列化，生成目标文件；装置包括：神经网络模型构建模块、重构模块、映射模块和序列化模块；本发明解决了多种格式模型在神经网络加速器设备上部署的多适配困难问题，能够高效的进行模型转换，生成适配神经网络加速器的模型格式。

本发明授权一种神经网络加速器模型转换方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络加速器模型转换方法，其特征在于包括如下步骤： S1，获取待转换的神经网络模型，包括网络结构文件和模型权重文件； S2，解析网络结构文件，提取网络层算子及算子属性，构造神经网络模型的网络层和网络拓扑结构；构造的网络拓扑结构，是通过记录网络层各层的输入层索引值构建的； S3，重构网络层，对网络层进行融合，将部分网络层只保留核心算子参数，并作为与其相关网络层的属性，通过融合后的网络层替换原网络层，并更新网络拓扑结构，将重构后的网络层，通过映射表，映射为神经网络加速器支持的算子节点；对路由层，默认是在高维数组的最后一个维度上进行操作，而模型权重文件中会包含这个维度的索引，对包含这个维度索引的一般网络层首先精简属性信息，只保留最核心的算子运算参数，同时对硬件实现上使用相同的运算过程实现多个操作的部分网络，在最终都会使用神经网络加速器支持的同一个算子来代替；对网络拓扑结构的更新，是对融合后的网络层更新其输入层索引值； S4，根据更新后的网络拓扑结构，对算子节点及其对应权重文件进行序列化，生成目标文件；对算子节点的序列化是对算子节点对应的网络层的输入层索引值进行序列化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;浙江大学，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。