阿里巴巴(中国)有限公司刘家伟获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637838B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210135358.X，技术领域涉及：G06F16/338；该发明授权文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备是由刘家伟;宋凯嵩;康杨杨;孙常龙;刘晓钟设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备。该方法包括：获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列；从候选文档排序队列中抽取候选文档，以将候选文档与查询文本组成多组训练数据；采用所述训练数据，训练模仿模型；使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。本申请实施例由于使用了排序队列中的成对的两个候选文档来与查询文本共同组成一组训练数据，可以利用排序后文档的相对位置信息来训练模仿模型，使得模仿模型能够通过训练获取到更多的信息，生成的攻击文本也能够对于文本排序模型来说更加有效。
本发明授权文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本排序模型的攻击文本生成方法，包括： 获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列； 从所述候选文档排序队列中抽取候选文档，以将所述候选文档与所述查询文本组成多组训练数据，其中每组训练数据包括在所述候选文档排序队列中的两个候选文档以及所述查询文本； 采用所述训练数据，训练模仿模型； 使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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