每平每屋(上海)科技有限公司余力获国家专利权
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龙图腾网获悉每平每屋(上海)科技有限公司申请的专利目标模型的渲染方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757837B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111592878.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权目标模型的渲染方法、设备及存储介质是由余力;唐忠樑设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标模型的渲染方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种目标模型的渲染方法、设备及存储介质。终端设备在基于随机采样的方法进行模型渲染的过程中，通过多次随机采样渲染得到多个噪声图层以及辅助图层后，将多个噪声图层以及辅助图层发送至服务器。服务器根据多个噪声图层计算噪声分布图，并通过神经网络模型在噪声分布图以及辅助图层的指导下，对多个噪声图层进行降噪处理，得到降噪结果图像。终端设备可展示该降噪结果图像。一方面基于对目标模型进行随机采样的方式实现了快速渲染，降低了渲染耗时，另一方面，基于服务器侧的神经网络模型对渲染图像实现了降噪，有利于在用户无感知的情况下提供速度更快、画质更高的渲染效果，从而使得渲染速度和图像质量达到平衡。
本发明授权目标模型的渲染方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标模型的渲染方法，其特征在于，包括： 获取多个噪声图层以及不包含光照信息的辅助图层；所述多个噪声图层以及所述辅助图层根据目标模型的多次随机采样的结果渲染得到，所述随机采样的采样率小于预设阈值，以对所述目标模型进行低频采样； 根据所述多个噪声图层，计算所述多次随机采样操作的噪声分布图，包括：计算所述多个噪声图层中相同位置的像素的颜色均值，得到均值噪声图；分别计算所述多个噪声图层与所述均值噪声图的颜色值残差；根据所述多个噪声图层各自对应的颜色值残差以及所述采样率，计算所述多个噪声图层的均值平方误差，作为所述多次随机采样产生的噪声分布特征，以得到所述噪声分布图； 将所述多个噪声图层、所述噪声分布图以及所述辅助图层输入神经网络模型，以使所述神经网络模型根据所述噪声分布图以及所述辅助图层中的噪声分布信息，对所述多个噪声图层进行降噪处理，得到所述多个噪声图层的降噪结果图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人每平每屋(上海)科技有限公司，其通讯地址为：200127 上海市浦东新区自由贸易试验区环龙路65弄1号三层、四层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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