四川新网银行股份有限公司;西南财经大学林晨获国家专利权
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龙图腾网获悉四川新网银行股份有限公司;西南财经大学申请的专利一种基于特征提取的虚假身份证背面照片识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563406.5，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于特征提取的虚假身份证背面照片识别方法是由林晨;常晋源;张佳;刘嵩;李离原设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征提取的虚假身份证背面照片识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于特征提取的虚假身份证背面照片识别方法，步骤包括：收集身份证背面照片数据集；基于真实身份证背面照片，构建虚假身份证背面照片数据集，并与真实身份证背面照片数据集共同组成身份证照片数据集；对图片预处理，提取图片数据特征，建立训练集；将训练集输入分类模型进行训练；收集待检测的身份证图片，以步骤3同样的方式预处理图片，然后输入步骤4训练后的分类模型，得到图片的判断结果。其目的在于，用以解决现有技术中敏感场景下数据集稀少和不平衡的问题以及大量复杂模型的问题。
本发明授权一种基于特征提取的虚假身份证背面照片识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征提取的虚假身份证背面照片识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：收集身份证背面照片数据集； 步骤2：基于真实身份证背面照片，构建虚假身份证背面照片数据集，并与真实身份证背面照片数据集共同组成身份证照片数据集； 步骤3：对身份证照片数据集进行预处理，提取图片目标文字区域数据特征，建立训练集； 步骤4：将训练集输入分类模型进行训练； 步骤5：收集待检测的身份证背面图片，以步骤3同样的方式预处理待检测的身份证背面图片，然后输入步骤4训练后的分类模型，得到待检测身份证背面图片的判断结果； 所述步骤3的图像预处理操作和特征提取主要包括如下步骤： 步骤3.1：基于百度paddle平台ocr文字识别模型对图片进行文字识别，提取潜在被修改文字区域和对照区域的矩形框坐标； 步骤3.2：运用基于自适应选取阈值的二值化处理获取潜在被修改文字区域和对照区域中的文字区域； 步骤3.3：基于两个区域的文字区域分别计算图片特征并构建特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川新网银行股份有限公司;西南财经大学，其通讯地址为：610094 四川省成都市成都高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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