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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种电网参数辨识方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115313356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210787934.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网参数辨识方法、装置及存储介质是由顾军;王伟红;曹亮;张建新;崔勇;王璇设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网参数辨识方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于差分进化算法和多项式混合量测的电网参数辨识方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取电网的网架结构并进行拓扑分析；基于遥信和遥测的状态及采集值更新拓扑；确定基于节点状态、电网参数的多工况决策变量；确定多工况节点方程组和多工况支路方程组；基于多工况节点方程组和多工况支路方程组确定多目标函数；基于差分进化算法进行多目标优化；对电网参数辨识待优化结果进行校验，若本轮需要再次优化的参数数目大于等于上轮的，或本轮为第一轮优化，则进行下一轮优化，否则，输出优化后的电网辨识参数。与现有技术相比，本发明能够在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下实现电网参数辨识。

本发明授权一种电网参数辨识方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于差分进化算法和多项式混合量测的电网参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1获取电网的网架结构，并进行拓扑分析； 步骤2获取遥信和遥测的状态及采集值，基于拓扑分析结果和简单规则进行遥信位置粗检测，更新拓扑； 步骤3确定基于节点状态、电网参数的多工况决策变量，所述多工况决策变量以标幺值表示；所述多工况决策变量包括节点决策变量和支路决策变量，其中，支路决策变量包括导线型的支路决策变量和变压器绕组型的支路决策变量；所述节点决策变量包括节点电压实部e和节点电压虚部f，所述导线型的支路决策变量包括支路电阻r、支路电抗x和半电纳b，所述变压器绕组型的支路决策变量包括铜损等效电阻r、漏抗x和激磁导纳b； 步骤4基于支路等值导纳和节点自导纳确定多工况节点方程组，所述多工况节点方程组包括多工况节点电压方程、有功注入方程、无功注入方程； 步骤5基于支路电流和有功无功量测确定多工况支路方程组，所述多工况支路方程组包括支路电流方程、有功量测方程、无功量测方程； 步骤6基于多工况节点方程组和多工况支路方程组确定多目标函数； 步骤7基于差分进化算法对多目标函数进行多目标优化，得到电网参数辨识待优化结果； 步骤8对电网参数辨识待优化结果进行校验，统计需要再次优化的参数数目，若本轮统计的需要再次优化的参数数目大于等于上轮统计的需要再次优化的参数数目，或本轮为第一轮优化，则重新执行步骤3‑步骤8进行下一轮优化，否则，输出优化后的电网辨识参数； 所述步骤4包括： 步骤4‑1确定支路等值导纳其中，Zij为节点i到节点j之间支路的等值阻抗，rij为节点i到节点j之间支路的电阻，xij为节点i到节点j之间支路的电抗，Yij为节点i到节点j之间支路的导纳，Gij为节点i到节点j之间支路的电导，Bij为节点i到节点j之间支路的电纳；其中，rij、xij基于支路类型分别对应步骤3中导线型的支路决策变量中的r和x或变压器绕组型的支路决策变量中的r和x； 步骤4‑2确定节点自导纳其中，Yii为节点i的自导纳，M为所有和i节点连接且存在对地电纳的支路集合，N为所有和i节点连接的支路集合，bij为节点i到节点j之间支路的半电纳，对应步骤3中导线型的支路决策变量中的b，Gii为节点i的自电导，Bij为节点i的自电纳； 步骤4‑3确定多工况节点方程组其中，下标w表示工况，N为所有和i节点连接的支路集合，为节点i的电压平方偏差，为节点i的电压实部，为节点i的电压虚部，对应步骤3所述节点决策变量中的e和f，为节点i的采集电压幅值，为节点i的有功偏差，为节点j的电压实部，为节点j的电压虚部，为节点i的采集有功，为节点i的无功偏差，为节点i的采集无功； 所述步骤8具体为： 步骤8‑1统计多目标优化得到的电网参数辨识待优化结果中的每一个参数在预配置个数的个体中的分布情况和多工况决策变量的取值范围，所述分布情况包括最大值、最小值、平均值、方差； 步骤8‑2将需要再次优化的参数数目置为0； 步骤8‑3针对每一个参数，以所述参数对应的上一轮统计结果为基准，分别计算本轮统计结果中的平均值和方差的偏离百分比，若平均值或方差的偏离百分比中有一个超过预配置的阈值，或者本轮是第一轮优化，则记录本轮的最大值和最小值，作为下一轮优化时多工况决策变量的取值范围，并且需要再次优化的参数数目加1； 步骤8‑4若所有参数中需要再次优化的参数数目大于等于上一轮需要再次优化的参数数目，或本轮是第一轮优化，则重新执行步骤3‑步骤8进行下一轮优化，否则转步骤8‑5； 步骤8‑5输出优化后的电网辨识参数和已知参数，其中，所述已知参数基于实际测量结果得到。

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