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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种基于多元宇宙算法的综合能源系统的优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111134157.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多元宇宙算法的综合能源系统的优化配置方法是由曾贤强;张警卫;王晓兰设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多元宇宙算法的综合能源系统的优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多元宇宙算法的综合能源系统优化配置方法，包括构建CSP电站参与的能源枢纽，在考虑风电、光伏、光热不确定性，负荷不确性和能源价格不确定性的基础上，建立了基于多元宇宙‑区间线性规划的双层优化模型，上层模型以系统的总收益最大为目标进行设备选型和容量配置，下层模型以系统的运行净收益最大为目标优化各设备的出力，同时把碳排放惩罚成本计入总目标中，且上、下层模型分别利用多元宇宙算法和Gurobi求解器进行求解，最终求得使RIES具有最大收益的最佳配置与运行方案，提高了能源系统的总收益。

本发明授权一种基于多元宇宙算法的综合能源系统的优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多元宇宙算法的综合能源系统优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤： a.建立CSP电站参与的双层优化能源系统模型，包括上层模型和下层模型，其中，所述上层模型以RIES运行年限内总收益最大为目标，决策变量为CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的配置容量，其计算公式为运行年限内的总收益等于运行年限内的净收益减去总投资成本； 所述上层模型为： ； 式中：为RIES运行年限内的总收益，为系统的运行净收益，为各机组的总投资成本； ； 式中：分别为CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的单位投资成本，分别为CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的配置容量； 下层模型以系统的运行净收益最大为目标，决策变量为CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的出力情况以及不同能源的分配比例，运行净收益等于售能总收益减去总成本，其中总成本包括购电成本、购气成本、运行维护成本和碳排放惩罚总成本； 所述下层模型为： ； ； ； ； ；式中：为规划年限，为折现率，为s类季节在全年的占比，为售能总收益，为购电、购气总成本；为各机组的运维总成本，为碳排放惩罚总成本，分别为单位售电、售热、售冷、售气价格，分别为单位买气、买电价格，分别为CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的单位运维成本，分别为s类典型季节下CCHP机组、GB机组、EC机组的功率，为单位功率碳排放惩罚成本； b.采用多元宇宙算法求解所述上层模型，根据所述上层模型中CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的容量限制，随机初始化宇宙种群； c.判断迭代次数是否达到200次，若没达到，则继续执行步骤d，若达到，则输出CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的最优选型及最优收益； d.将随机生成的CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的容量带入下层模型并作为上述设备运行的约束条件； e.采用区间线性规划的方法将下层模型分解为最优子模型和最劣子模型，调用Gurobi求解器对最优子模型和最劣子模型进行求解，并得到下层模型运行输出数据； f.根据上层模型随机生成的各设备的容量计算总的设备投资成本，计算上层模型输出数值并选出最优的宇宙，用轮盘赌选择机制产生白洞和黑洞，将物体通过白洞隧道、黑洞隧道在不同宇宙之间进行转移，并更新宇宙的位置，将物体通过虫洞隧道由目前最优宇宙向其它宇宙进行转移，并再次更新宇宙的位置； g.将得到的结果传递给上层模型，所述上层模型再对各机组的容量配置情况进行修正，并直接返回步骤c，直至得到输出CCHP机组、GB机组、EC机组、PtG机组、储冷装置、储热装置、储气装置的最优选型和最优收益。

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