买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉扬州大学申请的专利基于同步相量数据的电网实时事件检测和定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210915033.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于同步相量数据的电网实时事件检测和定位方法及系统是由成翔;孙小兵;李斌;张佳乐;朱毅;杨超设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于同步相量数据的电网实时事件检测和定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于同步相量数据的电网实时事件检测和定位方法及系统，首先利用线性回归和切比雪夫检测器对PMU同步相量数据进行异常检测和清洗，并通过DBSCAN聚类算法检测聚类变化点从而进行事件分类，再从五个维度对PMU数据进行统计分析，计算PMU分值，最后进行子图构建与扫描以获取事件位置。仿真结果证明了本发明对事件检测、分类和定位的有效性。工业数据的结果证明了异常检测的必要性以及事件检测算法的有效性。本发明能够提供一种非常有效的基于PMU的电网实时事件检测工具，可帮助电力系统运营商提高决策效率。

本发明授权基于同步相量数据的电网实时事件检测和定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于同步相量数据的电网实时事件检测和定位方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，利用线性回归检测器和切比雪夫检测器检测PMU同步相量数据是否存在异常，将异常数据清洗后，根据PMU数据计算有功和无功功率流，并通过DBSCAN聚类算法基于所有PMU的电压、电流、有功功率流、无功功率流和频率检测聚类变化点； 步骤2，根据聚类变化情况对事件进行分类，事件类型包括有功功率事件、无功功率事件和故障事件；其中有功功率事件是检测到电流和有功功率有聚类变化，电压和无功功率无聚类变化；无功功率事件是检测到电压和无功功率有聚类变化，电流和有功功率无聚类变化；故障事件是检测到电压、电流、有功功率、无功功率和频率有聚类变化； 步骤3，从香农熵SE、标准差σ、变化范围Range、平均差MD和波峰系数CF对PMU数据进行统计分析，计算PMU分值NS＝SE+CF*σ+Range+MD，选出分值最高的一个或多个PMU构建子图，并基于事件类别和分值对子图进行扫描，获取事件位置；其中，香农熵标准差变化范围Range＝|maxXi‑minXi|；平均差MD＝|μCluster1‑μCluster2|；波峰系数Xi是数据流，N为窗口的长度，数据窗口中包含事件前后的数据；μ是数据窗口内数据的平均值，max和min表示数据窗口内数据的最大值和最小值，μCluster1和μCluster2分别是事件前和事件后的数据窗口内的平均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬州大学，其通讯地址为：225009 江苏省扬州市大学南路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。