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龙图腾网获悉号百信息服务有限公司申请的专利NL2SQL建模的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210903164.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权NL2SQL建模的方法、装置、电子设备及存储介质是由周晓辉;王华超设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本NL2SQL建模的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种NL2SQL建模的方法、装置、电子设备及存储介质，NL2SQL建模的方法包括步骤：S1、数据处理，对数据处理后生成海量无标注样本，采用UDA技术实现标注训练样本数据集；S2、NL‑to‑SQL模型训练，采用TernaryBERT模型对权重层和激活层进行量化；S3、模型压缩及生成模块，采用预训练知识蒸馏方式对模型进一步压缩处理，同时，采用蝙蝠算法进行参数训练和智能搜索，找到最优的蒸馏网络结构；S4、对话管理，将模型融合预设的SQL范式，关联和生成完整的数据库查询SQL，进而和智能客服界面进行交互，实现对话管理应用。依据本发明的NL2SQL建模的方法适合非专业运营人员使用、无需大规模标注样本数据进行模型训练、对新环境和新任务适应能力强。

本发明授权NL2SQL建模的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种NL2SQL建模的装置，包括： 海量数据处理模块，所述海量数据处理模块训练样本数据，采用UDA技术方案实现自监督样本数据学习，所述UDA用于在借助带少量标注数据的源域帮助无任何标注信息的目标域学习，从而迁移学习技术，实现低成本的获取标注数据； NL‑to‑SQL模型训练模块，所述NL‑to‑SQL模型训练模块基于TernaryBERT网络模型，实现包括对网络权重层量化和激活层量化的核心技术方案； 模型压缩及生成模块，所述模型压缩及生成模块采用PKD模型压缩算法，使用PKD‑Last和PKD‑Skip两种策略从“teacher”模型的隐含层中抽取隐藏知识，彻底消除“student”模型模仿“teacher”模型的输出，用于降低NL‑to‑SQL模型侧层数，减少了模型训练的参数量，提高模型的知识推理速度；同时，采用蝙蝠算法进行网络参数训练和智能搜索，找到最优的蒸馏网络结构； 对话管理模块，经TernaryBERT模型训练和PKD模型压缩后，所述对话管理模块用于实现包括命名实体识别、错别字纠错、用户情绪分析的处理，再融合预设的SQL范式，关联和生成完整的数据库查询SQL，进而借助对话管理系统和智能客服界面进行交互。

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