安徽大学茅笑骋获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于忆阻器的强化学习硬件加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456193B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211004818.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于忆阻器的强化学习硬件加速方法是由茅笑骋;胡世杰;段靖怡;郭文斌;王旭;吴祖恒设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于忆阻器的强化学习硬件加速方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于忆阻器的强化学习硬件加速方法，涉及忆阻器技术领域，首先按批次，即每个batch生成32条回合路径，推理映射到TiO2忆阻器阵列形成策略图谱，将策略图谱信息按列导入32×32忆阻器阵列，利用阵列并行的矩阵乘加运算得到每一列对应回合的价值，经过WTA电路进行比较，输出32个路径中最大的回合价值，最后与之前batch得到的最大价值进行比较，保留最大的那个价值，反复迭代直到收敛，此方法能够使用忆阻器阵列乘加的方式将强化学习算法迭代过程硬件化，能够减少强化学习任务的迭代次数，减少计算机吞吐量。
本发明授权一种基于忆阻器的强化学习硬件加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于忆阻器的强化学习硬件加速方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取32条回合路径，并输出带有动作信息的回合路径，推理映射到忆阻器阵列形成策略图谱，按列输入32×32大小的忆阻器硬件阵列； 将生成的策略图谱中的每个动作对应的奖励值作为读电压输入忆阻器硬件阵列，按阵列得到对应的回合价值，将每一列回合价值经过WTA赢者通吃电路进行比较，输出32个回合中最大的回合价值； 将比较得到的最大的回合价值与之前得到的最大的回合价值进行比较，保留更大的回合价值，反复迭代直到收敛，利用并行计算来减少迭代次数； 利用忆阻器阵列并行计算的功能，同时进行32列运算，输出32个价值，然后使用WTA赢者通吃电路进行比较，输出最大的回合价值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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