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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种纹影波阵面自动识别跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211456593.3，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种纹影波阵面自动识别跟踪方法是由高炜;谢正茂;李奇;韦明智;闫亚东;何俊华设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纹影波阵面自动识别跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理，具体涉及一种纹影波阵面自动识别跟踪方法，用于解决现有纹影波阵面识别及跟踪方法在波阵面相对于背景为弱目标、波阵面附近会出现若干条同心且相近相似的波阵面、若干条不同心的波阵面会发生交叉和重叠等复杂情况下，无法排除干扰波阵面的影响，难以做到每个波阵面的识别结果都符合人眼观察的结果，鲁棒性较差的不足之处。该纹影波阵面自动识别跟踪方法通过设置识别参数、去除图像背景、图像加法、图像幂变换、图像中值滤波等步骤，最终得到爆炸波阵面轮廓移动过程及波阵面半径的变化趋势图。

本发明授权一种纹影波阵面自动识别跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种纹影波阵面自动识别跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、将高速摄像机得到的一系列待识别图像导入图像处理软件中，该系列待识别图像为同一可视区域按照时间顺序排列的图像； 步骤2、设置识别参数； 所述识别参数包括识别类型、ROI区域、标定数据、间隔数据；所述识别类型为圆弧或直线；所述标定数据为每个像素代表的实际距离，所述间隔数据为相邻两张图像之间的时间间隔； 设置ROI区域具体为： 所述识别类型为圆弧时，ROI区域为以手动选取点X0,Y0为圆心的一系列圆环区域，一系列圆环区域的外径R外为固定值，内径R内为一系列递增的等差数列，外径R外初始值、内径R内初始值均为通过估计目标区域范围后手动设定； 所述识别类型为直线时， ROI区域为一系列矩形区域，一系列矩形区域的右下角坐标Xmax,Ymax固定，左上角坐标Xmin,Ymin为一系列递增的等差数列，右下角坐标Xmax,Ymax初始值、左上角坐标Xmin,Ymin 初始值均为通过估计目标区域范围后手动设定； 步骤3、将步骤1导入的一系列待识别图像和背景图像进行相减，获得各待识别图像对应的背景消除后的图像；所述背景图像为纹影波阵面到来前该系列待识别图像可视区域的图像； 步骤4、将各背景消除后的图像依次通过图像加法、第一次图像幂变换、图像中值滤波对图像进行处理后，再进行第二次图像幂变换增强，获得各待识别图像对应的增强图像； 所述第一次图像幂变换、第二次图像幂变换的变换系数P的量化方法如下： 选取步骤1的一系列待识别图像中位于时间轴中间位置的一张待识别图像，在该图像中选取一条位于波阵面传播方向上的直线，获取其灰度极大值Gmax和极小值Gmin，计算得到极大值和极小值的灰度差△G，根据下式通过△G的范围确定变换系数P； ； 步骤5、将各增强图像根据步骤2所设置的识别类型和ROI区域，设置波阵面轮廓的搜索区域为圆环或矩形，根据设置的标定数据和间隔数据，最终得到爆炸波阵面轮廓移动过程及波阵面半径的变化趋势图。

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