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龙图腾网获悉上海宝信软件股份有限公司申请的专利多指标智能动态阈值监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115794532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111057936.4，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权多指标智能动态阈值监控方法及系统是由朱仝;姜宇;汤春艳;孙梦嘉;王瑾;王磊;王建纲;伍治平;成名;陈军设计研发完成，并于2021-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多指标智能动态阈值监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多指标智能动态阈值监控方法及系统，包括：获取过去时间内的监控历史数据，经数据清洗后转换为时间序列形式；获取业务特征，计算时间序列的技术特征，将技术特征和业务特征保存于数据库；根据技术特征和业务特征，匹配时间序列预测算法，查询参数，使用预测算法预测未来单位时间内的监控指标数据；根据技术特征和业务特征，匹配监控策略，以预测数据为基准，计算阈值上限和下限，生成未来单位时间内的动态阈值序列，保存于数据库；获取监控指标的实时数据，对比实时数据和动态阈值序列，满足告警判定策略，则触发告警。本发明无需人工依赖业务经验制定监控策略，稳定性强，节省人力成本，能够自适应地调整监控策略。

本发明授权多指标智能动态阈值监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多指标智能动态阈值监控方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取过去时间内的监控历史数据，经数据清洗后转换为时间序列形式； 步骤S2：获取业务特征，计算时间序列的技术特征，将技术特征和业务特征保存于数据库；获取指标的业务信息作为业务特征，计算时间序列的技术特征，将技术特征和业务特征保存于数据库； 步骤S3:根据技术特征和业务特征，匹配时间序列预测算法，查询参数，使用预测算法预测未来单位时间内的监控指标数据； 步骤S4：根据技术特征和业务特征，匹配监控策略，以预测数据为基准，计算阈值上限和下限，生成未来单位时间内的动态阈值序列，保存于数据库； 步骤S5：获取监控指标的实时数据，对比实时数据和动态阈值序列，满足告警判定策略，则触发告警; 在所述步骤S4中： 获取监控指标数据特征十分位距、四分位距及取值上限，以这些特征计算阈值灵敏度判据，若业务数据上限不明确，则取业务数据的最大值为； 以为判据，结合业务数据的特征方差，确定业务数据在未来个单位时间的动态阈值上下限； 监控系统根据时序数据两数据点之间的时间间隔为监控指标推荐合适的告警判定策略；对突变时段对应的时间窗口内的数据采用宽松一级的动态阈值灵敏度和告警判定策略； 部署推荐的告警判定策略至监控告警模块； 使用变点检测算法检测业务数据突变点，进而检测业务数据的规律性突变子序列，称为突变时段。

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