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龙图腾网获悉杭州哲达科技股份有限公司申请的专利基于遗传算法的大功率电磁俘能器结构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211506528.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于遗传算法的大功率电磁俘能器结构优化方法是由李创;朱敏;沈天昱;潘德茂;阮佳迪;徐海玉;沈新荣;杨春节设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的大功率电磁俘能器结构优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于遗传算法的大功率电磁俘能器结构优化方法，属于俘能器领域。俘能器由固定磁铁、悬浮磁铁、线圈、外壳、负载电阻组成，其中固定磁铁布置在顶端和底部，都由大小定子组成。固定磁铁和悬浮磁铁以相互排斥的方式排列，于固定磁铁的外壳上下段缠绕线圈。由于当激励频率与俘能器共振频率接近时，俘能器能产生较大的功率。因此，使用遗传算法对大小定子外径和高度、小定子间距、悬浮磁铁高度、以及线圈间距、匝数和厚度等参数进行基因编码，开展电‑磁‑固动态响应仿真，并通过赋予适应度的方法来实现俘能器共振频率落在激振频段内且俘能器总高度不大于一定尺寸的约束条件，通过多代迭代后获得俘获较大功率的俘能器结构方案。

本发明授权基于遗传算法的大功率电磁俘能器结构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的大功率电磁俘能器结构优化方法，其特征在于，包括： S1、获取电磁俘能器的待优化参数集合以及电磁俘能器结构和性能的约束条件，所述待优化参数集合中每个结构参数均预设各自的可优化范围； S2、将待优化参数集合中的所有结构参数分别在各自的可优化范围内随机采样多组初始值，每一组所有结构参数的初始值均被编译为一个种群个体，所有种群个体构成初始参数种群； S3、基于初始参数种群中每个种群个体所对应的结构参数组合，对每个种群个体进行扫频计算，在每个激振频率上，求解电磁俘能器在外部激励作用下的悬浮磁铁运动方程，获得计算时域响应稳态幅值，结合所有频率得到该种群个体的频域响应曲线，进而得到每个种群个体所对应的输出功率目标函数值，再将初始参数种群中不满足所述约束条件的种群个体的适应度置零，而满足所述约束条件的种群个体的适应度设置为该种群个体对应的输出功率目标函数值； S4、根据当前最新的初始参数种群的适应度对初始参数种群进行筛选，组建遗传参数种群；对该遗传参数种群进行配对，生成遗传配对参数种群；对遗传配对参数种群进行交叉，得到遗传交叉参数种群；对遗传交叉参数种群进行变异，得到次遗传参数种群；基于次遗传参数种群中每个种群个体所对应的结构参数组合，通过求解电磁俘能器在外部激励作用下的悬浮磁铁运动方程，得到每个种群个体所对应的输出功率目标函数值，再将次遗传参数种群中不满足所述约束条件的种群个体的适应度置零，而满足所述约束条件的种群个体的适应度设置为该种群个体对应的输出功率目标函数值；最后以该遗传参数种群为下一轮迭代的初始参数种群； S5、不断迭代执行S4，直到达到遗传算法的收敛条件，从参数种群中选出最优参数解，从而达到使俘能器输出功率最大的优化目标。

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