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龙图腾网获悉绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司申请的专利一种漏洞知识图谱处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211599686.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种漏洞知识图谱处理方法、装置、设备及介质是由周娟;袁军;章瑞康;张龙;刘勤亮;顾杜娟设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种漏洞知识图谱处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及信息安全技术领域，具体涉及一种漏洞知识图谱处理方法、装置、设备及介质，用于提高漏洞知识图谱的完整性和准确性。所述方法包括：获取与漏洞有关的数据集；对所述数据集进行关键数据抽取，将抽取的关键数据按预设格式存入图数据库中，生成漏洞知识图谱；所述漏洞知识图谱用于指示漏洞领域内各个第一类实体之间的关系和各个第一类实体的属性值；根据预先构建的漏洞知识图谱本体结构，对所述漏洞知识图谱进行信息补全和或信息修正，获得校验后的漏洞知识图谱；所述漏洞知识图谱本体结构用于指示所述漏洞领域内各个第二类实体之间的关系和各个第二类实体的属性。

本发明授权一种漏洞知识图谱处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种漏洞知识图谱处理方法，其特征在于，包括： 获取与漏洞有关的数据集；所述数据集包括结构化数据和非结构化数据； 对所述数据集进行关键数据抽取，将抽取的关键数据按预设格式存入图数据库中，生成漏洞知识图谱；其中，所述漏洞知识图谱用于指示漏洞领域内各个第一类实体之间的关系和各个第一类实体的属性值； 根据预先构建的漏洞知识图谱本体结构，对所述漏洞知识图谱进行信息补全和或信息修正，获得校验后的漏洞知识图谱；其中，所述漏洞知识图谱本体结构用于指示所述漏洞领域内各个第二类实体之间的关系和各个第二类实体的属性，所述第二类实体为包括所述第一类实体的特征的实体； 其中，对所述数据集进行关键数据抽取，将抽取的关键数据按预设格式存入图数据库中，包括： 将所述非结构化数据输入训练后的实体识别模型，获得所述非结构化数据中每个词的第一标签和第二标签；其中，所述第一标签用于指示每个词不是实体、或者词是实体片段的开始、或者词是实体片段的中间、或者词是实体片段的结束，所述第二标签用于指示词是实体时对应的实体类型； 根据每个词的第一标签和第二标签，从所述非结构化数据中抽取多个第一词进行合并，获得多个第二词；其中，所述第一词为第一标签是实体片段的开始或实体片段的中间或实体片段的结束、且第二标签相同的词，每个第二词对应一个第一类实体； 将所述多个第二词对应的多个第一类实体之间的关系、以及所述多个第二词对应的多个第一类实体的属性值，按预设格式存入图数据库中；其中，所述多个第二词对应的多个第一类实体之间的关系是根据所述漏洞知识图谱本体结构确定的，所述多个第二词对应的多个第一类实体的属性值是根据所述多个第二词确定的。

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