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龙图腾网获悉深圳航天科技创新研究院;深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司申请的专利一种基于多视角算法的时空大数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115964542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211537557.X，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种基于多视角算法的时空大数据挖掘方法是由孟毅;信家男;谭东宇;周淑媛设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视角算法的时空大数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据挖掘领域，特别涉及一种基于多视角算法的时空大数据挖掘方法。包括步骤：S1.数据归集：根据业务特征实时获取对应业务流量的时空大数据作为源数据，建立数据管理库，将源数据导入数据管理库中储存；S2.数据清洗过滤：对源数据进行分类，并设定数据过滤规则对数据执行清洗和过滤操作；S3.信息融合：采用基于多视角自适应时空图网络，对源数据进行卷积并提取源数据中与业务特征关联的时空特征，并将提取的时空特征与业务特征进行融合；S4.绘制谱系：根据业务特征和时空特征的关联关系，构建关系图谱，将源数据导入关系图谱中，并根据关系图谱进行数据管理。减少了对数据处理的工作量，建立业务和时空特征的关联，提高了数据管理的效率。

本发明授权一种基于多视角算法的时空大数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角算法的时空大数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.数据归集：根据业务特征实时获取对应业务流量的时空大数据作为源数据，建立数据管理库，将源数据导入数据管理库中储存； S2.数据清洗过滤：对源数据进行分类，并设定数据过滤规则对数据执行清洗和过滤操作； S3.信息融合：采用基于多视角自适应时空图网络，对源数据进行卷积并提取源数据中与业务特征关联的时空特征，并将提取的时空特征与业务特征进行融合； S4.绘制谱系：根据业务特征和时空特征的关联关系，构建关系图谱，将源数据导入关系图谱中，并根据关系图谱进行数据管理； 所述步骤S3中基于多视角自适应时空图网络进行时空特征与业务特征融合的过程包括： S31：并将源数据的业务特征通过全连接层映射到多通道上； S32：将映射到多通道上的特征输入到采用双向异性图学习模块中，得到时间图和空间图； S33：对时间图进行卷积，提取时间图的全局时间关联特征； S34：根据全局时间关联特征对空间图进行处理，得到空间图的多尺度空间特征和长短期时间特征； S35：将输入的业务特征、长短期时间特征以及多尺度空间特征进行融合，得到多尺度全局时空特征； 所述步骤S4包括： 根据业务特征和时空特征的关联关系从数据管理库中获取目标时空大数据图层元数据；基于目标时空大数据图层元数据生成时空大数据图层节点，并根据关系图谱生成指令确定对应的时空大数据图层节点关系；根据时空大数据图层节点关系与时空大数据图层节点通过预设图谱构建规则构建时空大数据图层节点关系图谱，并根据时空大数据图层关系图谱进行数据管理。

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