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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211658393.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法是由许红师;管新建;夏聪;王田野;喻凤娇设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法，包括以下步骤：1融合时变参数模型和贝叶斯模型平均方法得到降雨和潮位的非平稳分布；2运用Copula函数分析非平稳状态下联合和同现概率的变化；3通过城市洪水淹没模型模拟不同工况生成不同降雨和潮位组合事件的洪水损失网格；4基于洪水发生概率以及洪水产生的损失，采用期望年损失方法，量化变化环境下的洪水风险变化以及不确定性。本发明的基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法，可以合理地生成降雨和潮位的非平稳分布，并综合考虑洪水风险可能性和损失，分析变化环境下洪水风险变化及不确定性。

本发明授权基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 1融合时变参数模型和贝叶斯模型平均方法得到降雨和潮位的非平稳分布和不确定性区间；包括： 通过累加降雨和潮位数据的方法得到分布参数变化趋势，再运用Levenberg‑Marquardt算法分别拟合生成降雨的不同分布参数的时变模型和潮位的不同分布参数的时变模型； 时变GEV分布的计算式如下： 式中，分别指时变的位置、尺度和形状参数； 不同的变化参数选择对应着不同的时变分布模型，通过贝叶斯模型平均对设置的不同时变模型进行加权之后，得到降雨和潮位的非平稳分布，贝叶斯模型平均的权重由期望最大值算法求解，采用蒙特卡洛抽样方法在每个水文值处生成模拟值，推导出模拟序列的不确定性区间； 2基于降雨和潮位的非平稳分布和不确定区间，利用Copula函数分析非平稳状态下降雨和潮位联合和同现概率的变化，得到非平稳状态下的洪水事件概率，以表征变化环境对降雨和潮位组合事件的影响； 3通过城市洪水淹没模型模拟不同工况生成不同降雨和潮位组合事件的洪水损失网格；所述城市洪水淹没模型采用PCSWMM模型中的孔口连接方式构建一维河道、管网和二维地表洪水耦合模拟模型；不同降雨潮位组合的洪水损失，由洪水损失成本和淹没深度计算得到； 4基于洪水事件概率以及洪水损失，采用期望年损失EAD的方法，量化变化环境下的洪水风险的变化以及不确定性： ，式中：EAD是期望年损失；为特定降雨和潮位造成的洪水损失；为特定降雨和潮位对应的洪水事件概率。

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