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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象分类方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111202431.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权对象分类方法及相关装置是由樊鹏设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象分类方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对象分类方法及相关装置，本申请相关实施例可应用于云技术、云安全、人工智能、区块链、地图车联网等领域。该方法包括：将目标对象集中对象样本基于至少一种筛选路径进行筛选处理，得到符合预定质量条件的目标对象样本；对目标对象样本通过分割测试进行过滤处理，得到预定生活状态匹配的测试结果所对应训练对象样本；构建训练对象样本的画像特征；根据画像特征的数据特性所对应信息提取策略，对画像特征进行信息提取处理，得到训练对象样本对应的特征向量；利用所述特征向量对基于深度学习的状态识别模型进行训练，以获得训练后状态识别模型对待识别对象进行生活状态识别。本申请可有效提升对象的生活状态识别效果。

本发明授权对象分类方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种对象分类方法，其特征在于，包括： 将目标对象集中包括的对象样本基于至少一种筛选路径进行筛选处理，得到符合预定质量条件的目标对象样本，包括：从所述目标对象集内的对象样本中确定基准对象样本，所述基准对象样本指与业务经验规则匹配的对象样本；根据所述基准对象样本进行对象扩展处理，以从所述目标对象集内确定所述基准对象样本匹配的扩展对象样本；将所述基准对象样本及所述扩展对象样本，确定为符合预定质量条件的目标对象样本； 通过分割测试对所述目标对象样本进行过滤处理，得到预定生活状态匹配的测试结果所对应训练对象样本； 构建所述训练对象样本的画像特征，包括：获取训练对象样本的历史上参与目标业务产生的日志数据；基于日志数据对训练对象样本进行特征提取处理，得到日志数据中所有属性的特征组成的画像特征； 根据所述画像特征的数据特性确定对应的信息提取策略； 根据所述信息提取策略对所述画像特征进行信息提取处理，得到所述训练对象样本对应的特征向量； 利用所述特征向量对基于深度学习的状态识别模型进行训练，以获得训练后状态识别模型对待识别对象进行分类处理，得到所述待识别对象的生活状态类别。

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