南京邮电大学叶晓国获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于LightGBM的无线传感器网络链路质量评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116017531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211724643.1,技术领域涉及:H04W24/06;该发明授权一种基于LightGBM的无线传感器网络链路质量评估方法是由叶晓国;马贤涪;王明伟设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LightGBM的无线传感器网络链路质量评估方法在说明书摘要公布了:一种基于LightGBM的无线传感器网络链路质量评估方法,选取物理层参数接收信号强度指示RSSI、链路质量指示LQI和信噪比SNR作为链路质量评估模型的输入参数,根据包接收率PRR值划分的链路质量等级作为链路质量的评价指标。寻找特征的最优分割点,减少模型的复杂度,找到模型的最优超参数组合,提升模型的性能。相比于传统的GBDT链路质量评估模型,使用改进的LightGBM模型在不影响精度的情况下,有着训练效率高、使用内存小和可以处理大规模数据等优点。
本发明授权一种基于LightGBM的无线传感器网络链路质量评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于LightGBM的无线传感器网络链路质量评估方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤: 步骤1:无线传感器节点部署在环境中,在此环境中采集链路质量参数,选取链路质量参数作为模型的输入数据集D={L1,R1,S1,L2,R2,S2,…,Li,Ri,Si…,Ln,Rn,Sn},其中Li为第i个样本的链路质量指示LQI,Ri为第i个样本的接收信号强度指示RSSI,Si为第i个样本的信噪比SNR,其中,i=1,2,…,n,根据包接收率PRR值划分链路质量等级,把链路划分为3个等级,分别为高质量链路、中质量链路、低质量链路; 步骤2:对数据集D中的LQI、RSSI、SNR值进行进行均值处理,减少不必要的误差,对均值处理后的数据平滑去噪和归一化处理,减少噪声和参数之间不同量纲所带来的影响,按比例α均匀随机选取一部分数据作为测试集Te,其余的数据作为训练集Tr,α∈0,1; 步骤3:对训练集中数据的LQI、RSSI、SNR进行顺序遍历,构造出每一个特征的直方图,直方图中保存着样本的梯度之和与样本数量,将所有样本的数据都添加到样本所属的分桶bin中; 步骤4:顺序遍历所有bin,以bini作为分割点,计算出其增益值gaini; 步骤5:采用逐叶生长策略生成分类回归树,选择增益值gaini最大的节点进行生长; 步骤6:设置迭代次数,计算第一棵树的残差,然后将上一轮的残差作为下一棵树的训练样本进行训练,不断拟合残差,对每一轮生成的回归树进行加权求和,得到最终的训练模型; 步骤7:设置模型的随机抽样特征比例、学习速率、迭代次数、决策树的分裂方式以及树的最大深度的超参数,首先对超参数组合进行粗搜索,找到最优区间,再通过精搜索对整个区间进行遍历,找到最优超参数组合,得到最终的评估模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励