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龙图腾网获悉中国科学院微电子研究所;茂名粤云信息技术有限公司;阜阳泺研院人工智能科技有限公司;山西泺研院人工智能数据中心有限公司申请的专利一种压缩三维光场显示的智能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211584514.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种压缩三维光场显示的智能优化方法是由杨艳;杨有冠;邓竣誉;郑旭强;廖文娟;王子越;王师峥设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压缩三维光场显示的智能优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种压缩三维光场显示的智能优化方法，包括数据采集、离线训练、在线优化，数据采集步骤是指用光场相机等专用设备采集光场原图像，并对图像进行解析操作，从而得到不同场景的多视点图和深度图信息；离线训练是指找出重建质量最好时所对应的初始平面位置，将深度图信息和对应的数据作为训练集，并进行训练；在线优化是指动态寻找最优初始平面位置，具体而言，对于不同场景的光场源文件，输入模型后，能在短时间内计算出最优初始平面的重建位置，并且在光场显示器上显示，从而获得最佳显示效果。本发明可以提高压缩三维光场显示的显示质量，使得其对于给定的任意光场源文件，都可以快速得到最优的数据显示方案。

本发明授权一种压缩三维光场显示的智能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种压缩三维光场显示的智能优化方法，包括如下步骤： S1、数据采集，用光场采集设备采集光场原图像，并对图像进行解析操作从而得到不同场景的多视点图和深度图信息； S2、离线训练：将S1中的多视点图输入生成光场模型，得到光场张量，在S1深度图信息的深度范围内，采用穷举法改变初始平面位置，将光场张量和初始平面位置输入光场重建模型，并设置显示器层数，进行光场重建，一直循环改变初始平面位置，找出光场重建质量最好，即PSNR值最大，所对应的初始平面位置，作为最优初始平面位置；将深度图信息、最优初始平面位置进行对应，打包为数据集； S3、在线优化：动态寻找最优初始平面位置然后进行显示，对于不同场景的光场源文件，输入最优初始平面预测模型，其中最优初始平面预测模型是基于卷积神经网络，针对图像的深度分布和图像特征与重建质量之间的关系相关性，构建多任务学习模型，其输入为数据集，输出为预测出的最优初始平面位置，最优初始平面预测模型结构主要分为两个部分，第一个部分为特征提取部分，由卷积层和池化层构成，其中卷积层为三层，分别是5*5,5*5,3*3，连续的卷积层之间周期性地插入一个2*2的max池化层，可以逐渐降低数据体的空间尺寸，减少网络中参数的数量，使计算资源耗费变少，有效控制过拟合，第二个部分为全连接构成的预测部分，三层全连接层的神经元个数分别为2592,1024,256,1；最优初始平面预测模型能在短时间内计算出最优初始平面位置,重建光场，并在光场显示器上进行显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院微电子研究所;茂名粤云信息技术有限公司;阜阳泺研院人工智能科技有限公司;山西泺研院人工智能数据中心有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区北土城西路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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