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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于人工智能的寒区洪水预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158350.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的寒区洪水预报方法及系统是由孟现勇;王浩;李祥超;顾湘设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的寒区洪水预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的寒区洪水预报方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得寒区洪水历史灾害数据信息；对寒区洪水历史数据信息进行指标量化处理，获得多维洪水灾害分析指标；基于多维洪水灾害分析指标和寒区洪水历史数据信息进行模型拟合、验证，获得寒区洪水预报模型；对寒区遥感监测数据和寒区气象预报数据进行多维度分析，获得协同因素预报信息；基于协同因素预报信息对寒区洪水预报模型进行优化更新和洪水预报管理。解决了现有技术中针对寒区的洪水预报精准性不足，进而造成寒区的洪水预报质量不高的技术问题。达到了提高寒区洪水预报的精准性，提升寒区的洪水预报质量的技术效果。

本发明授权一种基于人工智能的寒区洪水预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的寒区洪水预报方法，其特征在于，所述方法包括： 对寒区洪水灾害进行影响因素分析，获得多维洪水灾害影响因子； 基于所述多维洪水灾害影响因子进行数据挖掘，获得寒区洪水历史灾害数据信息； 对所述寒区洪水历史数据信息进行指标量化处理，获得多维洪水灾害分析指标； 基于所述多维洪水灾害分析指标和所述寒区洪水历史数据信息进行模型拟合、验证，获得寒区洪水预报模型； 获取寒区遥感监测数据和寒区气象预报数据； 对所述寒区遥感监测数据和寒区气象预报数据进行多维度分析，获得协同因素预报信息； 基于所述协同因素预报信息对所述寒区洪水预报模型进行优化更新和洪水预报管理； 所述获得多维洪水灾害分析指标，包括： 对所述寒区洪水历史数据信息进行数据清洗、归一化处理，获得标准寒区洪水历史数据信息； 基于所述标准寒区洪水历史数据信息进行发生因素提取，获得洪水分析因素指标集合； 对所述洪水分析因素指标集合中的各指标信息进行关联度量化，获得分析指标关联度信息； 获得因素指标关联度阈值； 对所述分析指标关联度信息在所述因素指标关联度阈值之内的指标进行筛选，获得所述多维洪水灾害分析指标； 所述获得因素指标关联度阈值，包括： 根据所述标准寒区洪水历史数据信息，获得洪水灾害参数信息，所述洪水灾害参数信息包括洪水源头、生成等级、持续时间、波及范围； 获取所洪水分析因素指标集合中各指标对所述洪水灾害参数信息的指标影响度信息； 将所述指标影响度信息进行曲线拟合，获得指标影响度曲线信息； 对所述指标影响度曲线信息的波峰、波谷值进行关联度映射，确定所述因素指标关联度阈值。

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