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龙图腾网获悉株式会社理光申请的专利用于扩充图像特征样本以及构建神经网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116071611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111261016.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于扩充图像特征样本以及构建神经网络的方法是由张观良;刘殿超;王志成;王刚;曹婷设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于扩充图像特征样本以及构建神经网络的方法在说明书摘要公布了：本公开提供用于扩充图像特征样本的方法以及用于图像处理的神经网络的构建方法。扩充图像特征样本的方法包括：对于多个目标图像确定对应的多个辅助图像，并从中提取多个目标特征样本和对应的多个辅助特征样本；对于给定辅助特征样本：选择与给定辅助特征样本对应的目标特征样本构成正样本对；基于各候选目标特征样本的对应辅助特征样本与给定辅助特征样本之间的相似度，来选择目标特征样本构成多个负样本对，这些样本对被用于训练用于提取图像特征的神经网络。根据该扩充图像特征样本的方法，通过引入辅助图像数据对原本单一的目标图像特征样本进行了扩充，并且基于样本特征相似度规则对负样本对的构造进行指导，克服了场景相似度问题。

本发明授权用于扩充图像特征样本以及构建神经网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于扩充图像特征样本的方法，包括： 对于多个目标图像确定对应的多个辅助图像，并从所述多个目标图像和对应的多个辅助图像中提取多个目标特征样本和对应的多个辅助特征样本； 对于所述多个辅助特征样本中的给定辅助特征样本，从所述多个目标特征样本中选择特征样本构成一个正样本对和多个负样本对，其中： 从所述多个目标特征样本中选择与所述给定辅助特征样本对应的目标特征样本构成所述正样本对，以及从所述多个目标特征样本中不与所述给定辅助特征样本对应的多个候选目标特征样本中，基于各候选目标特征样本的对应辅助特征样本与所述给定辅助特征样本之间的相似度，来选择多个目标特征样本构成所述多个负样本对，其中，所述正样本对和所述多个负样本对被用于训练用于提取图像特征的神经网络，其中： 从所述多个目标图像中提取多个目标特征样本包括： 利用第一目标编码器提取多个第一目标特征样本，并且利用第二目标编码器提取多个第二目标特征样本，其中所述第二目标编码器是所述第一目标编码器的模型权重平均版本，从所述多个辅助图像中提取多个辅助特征样本包括： 利用第一辅助编码器提取多个第一辅助特征样本，并且利用第二辅助编码器提取多个第二辅助特征样本，其中所述第二辅助编码器是所述第一辅助编码器的模型权重平均版本，对于所述多个辅助特征样本中的给定辅助特征样本，从所述多个目标特征样本中选择特征样本构成一个正样本对和多个负样本对包括： 对于所述多个第一辅助特征样本中的给定第一辅助特征样本： 从所述多个第二目标特征样本中选择与所述给定第一辅助特征样本对应的第二目标特征样本构成所述正样本对，以及从所述多个第二目标特征样本中不与所述给定第一辅助特征样本对应的多个候选第二目标特征样本中，基于各候选第二目标特征样本的对应第二辅助特征样本与所述给定第一辅助特征样本之间的相似度，来选择多个第二目标特征样本构成所述多个负样本对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人株式会社理光，其通讯地址为：日本东京都；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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