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龙图腾网获悉郑州电力高等专科学校申请的专利用于智能微电网保护的故障检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158845.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权用于智能微电网保护的故障检测方法、装置、设备及介质是由王迪;赵转;王忠康;王文武;张瀚文;李星宇设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于智能微电网保护的故障检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于微电网保护技术领域，尤其涉及一种用于智能微电网保护的故障检测方法、装置、设备及介质。该方法获取历史时间段内微电网的数据，对历史正常数据进行重构得到重构数据，以重构数据与历史故障数据训练数据重构模型得到故障重构模型，以重构数据与历史噪声数据训练数据重构模型得到噪声重构模型，使用故障重构模型和噪声重构模型对历史正常数据进行重构处理，得到重构故障数据和重构噪声数据，以重构故障数据和重构噪声数据训练检测编码器得到训练好的检测编码器，该训练好的检测编码器能够有效地将故障数据和噪声数据进行编码得到准确地编码特征，从而确定非正常数据属于噪声类或者故障类，也即可以准确地分辨出为故障的微电网数据。

本发明授权用于智能微电网保护的故障检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于智能微电网保护的故障检测方法，其特征在于，所述故障检测方法包括： 获取历史时间段内微电网的历史正常数据、历史故障数据和历史噪声数据，将所述历史正常数据输入预设的数据重构模型，得到重构数据； 以所述重构数据与所述历史故障数据的差异最小为依据，训练所述数据重构模型，得到故障重构模型，以所述重构数据与所述历史噪声数据的差异最小为依据，训练所述数据重构模型，得到噪声重构模型； 使用所述故障重构模型对所述历史正常数据进行重构处理，得到重构故障数据，使用所述噪声重构模型对所述历史正常数据进行重处理，得到重构噪声数据； 使用故障检测时所使用的检测编码器分别对所述重构故障数据和所述重构噪声数据进行编码，得到对应的所述重构故障数据的故障特征和对应所述重构噪声数据的噪声特征，以所述故障特征和所述噪声特征的差异最大为依据，训练所述检测编码器，得到训练好的检测编码器； 获取当前时间下所述微电网的非正常数据，使用所述训练好的检测编码器对所述非正常数据进行编码，得到当前特征，将所述当前特征与故障类的特征或者噪声类的特征进行比对，得到比对结果，根据所述比对结果，确定所述非正常数据的故障检测结果。

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