中国电信股份有限公司何家裕获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利网络带宽的预测方法及装置、非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211734633.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权网络带宽的预测方法及装置、非易失性存储介质是由何家裕;齐琛;陈祝青;李欢欢;黄楠;王丽苗;于乾坤设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络带宽的预测方法及装置、非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络带宽的预测方法及装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：根据多个标准带宽数据对应的多个聚类中心，对多个标准带宽数据进行聚类，得到多个聚类结果；根据多个预测带宽数据对应的多个预测时间序列与多个聚类中心的关系，确定多个预测带宽数据各自所属的聚类结果；根据多个预测带宽数据各自所属的聚类结果，利用训练好的神经网络模型对多个预测带宽数据的网络带宽进行预测，得到网络带宽的预测结果。本申请解决了由于现有技术无法对应用程序的网络带宽进行预测造成的网络带宽利用率低下的技术问题。
本发明授权网络带宽的预测方法及装置、非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络带宽的预测方法，其特征在于，包括： 根据多个标准带宽数据对应的多个聚类中心，对所述多个标准带宽数据进行聚类，得到多个聚类结果，其中，在根据多个标准带宽数据对应的多个聚类中心，对所述多个标准带宽数据进行聚类，得到多个聚类结果之前，还包括：获取历史带宽数据，其中，所述历史带宽数据包括以下至少之一：目标时间范围内的平均使用网络带宽、最大使用网络带宽和最小使用网络带宽；获取基础数据，其中，所述基础数据包括以下至少之一：环境温度、环境湿度、节假日情况和天气状况；根据所述历史带宽数据和所述基础数据，确定标准带宽数据集，其中，所述标准带宽数据集包括多个所述标准带宽数据； 根据多个预测带宽数据对应的多个预测时间序列与多个所述聚类中心的关系，确定所述多个预测带宽数据各自所属的所述聚类结果； 根据所述多个预测带宽数据各自所属的所述聚类结果，利用训练好的神经网络模型对所述多个预测带宽数据的网络带宽进行预测，得到所述网络带宽的预测结果，其中，所述神经网络模型包括：深度信念神经网络模型。
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