买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京龙智数科科技服务有限公司申请的专利一种用于目标检测的模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211701093.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种用于目标检测的模型的训练方法及装置是由暴宇健;王芳设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于目标检测的模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种用于目标检测的模型的训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法可以利用每组训练图像样本中的样本图像以及所述样本图像对应的真实目标对象图像以及所述真实目标对象图像对应的真实类别标签，甄别出不同的样本类型，以便可以根据不同的样本类型设置不同的损失函数权重值，以充分发挥对模型训练效果影响较大的样本类型的训练图像样本的潜力，减少对模型训练效果没有影响或者影响较差的样本类型的训练图像样本对于目标检测模型、分类回归模型训练的影响，从而让目标检测模型、分类回归模型的训练过程更为充分，可以提升了目标检测模型、分类回归模型的训练效率和效果。

本发明授权一种用于目标检测的模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于目标检测的模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练图像样本集；其中，所述训练图像样本集包括若干训练图像样本，每组训练图像样本包括一张样本图像、所述样本图像对应的真实目标对象图像以及所述真实目标对象图像对应的真实类别标签； 针对每一组训练图像样本的每一轮训练，将所述训练图像样本中的样本图像输入预设的目标检测模型，得到所述样本图像对应的若干候选目标图像框；将所述样本图像对应的若干候选目标图像框输入预设的分类回归模型，得到所述样本图像对应的预测目标对象图像和所述预测目标对象图像对应的预测类别标签；根据所述样本图像对应的预测目标对象图像和所述预测目标对象图像对应的预测类别标签，以及，所述样本图像对应的真实目标对象图像以及所述真实目标对象图像对应的真实类别标签，确定所述训练图像样本的本轮的损失函数值； 根据所述训练图像样本集中每组训练图像样本分别在N轮训练中的每一轮训练中的损失函数值，确定每组训练图像样本的样本类型； 利用所述训练图像样本集、所述训练图像样本集中每个训练图像样本的样本类型和预设的样本类型对应的损失函数权重值，对所述目标检测模型和所述分类回归模型进行训练，得到已训练的目标检测模型和分类回归模型； 所述根据所述训练图像样本集中每组训练图像样本分别在N轮训练中的每一轮训练中的损失函数值，确定每组训练图像样本的样本类型，包括： 针对所述训练图像样本集中的每组训练图像样本，根据所述训练图像样本分别在每一轮训练中的损失函数值，确定前M轮训练的损失函数值平均值和后X轮训练的损失函数值，其中，M、X均小于N； 根据所述前M轮训练的损失函数值平均值和所述后X轮训练的损失函数值，确定所述训练图像样本的训练全程损失下降度； 将所述训练图像样本集中的各组训练图像样本的训练全程损失下降度由高到低进行排序，得到排序结果； 将所述排序结果中位于前n位的训练图像样本的样本类型确定为第一样本类型； 将所述排序结果中位于后n位的训练图像样本的样本类型确定为第二样本类型； 将所述排序结果中未位于前n位以及后n位的训练图像样本的样本类型确定为第三样本类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京龙智数科科技服务有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区北苑小街8号6号楼五层5305；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。