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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种拆分学习神经网络的动态构建方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211426351.X，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种拆分学习神经网络的动态构建方法、装置及存储介质是由唐小川;周馨;胡强;王宇;涂子涵;胡艳梅;樊超设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种拆分学习神经网络的动态构建方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种拆分学习神经网络的动态构建方法、装置及存储介质，服务器端将多个客户端分组，根据分组动态生成一个全局融合神经网络，客户端向服务器发送携带各个客户端输入的元数据和状态标记信息的请求，服务器端根据所述元数据为对应的客户端动态生成子神经网络和客户端特征融合神经网络，并将所述子神经网络发送给对应的客户端，根据每个组内客户端的数量和请求中的状态标记信息为每个组动态生成对应的组特征融合神经网络，使得所述子神经网络、所述客户端特征融合神经网络、所述组特征融合神经网络和所述全局融合神经网络共同构成拆分神经网络。实现子神经网络的计算时间控制，可动态扩展客户端；鲁棒性更强，实现预测目标的精准预测。

本发明授权一种拆分学习神经网络的动态构建方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种拆分学习神经网络的动态构建方法，其特征在于，服务器端将将多个客户端划分成多个组，根据分组动态生成一个全局融合神经网络； 接收多个所述客户端发送的请求，各个所述客户端发送的所述请求分别携带各个客户端各自的元数据、状态标记信息，所述元数据用于指示所述客户端输入数据的信息，所述状态标记信息用于指示所述客户端申请加入或退出训练过程，所述训练过程指在服务器端和客户端构建以及训练拆分学习神经网络的过程； 根据所述请求中的元数据为对应的客户端动态生成对应的子神经网络和客户端特征融合神经网络，并将所述子神经网络发送给对应的客户端，根据每个组内客户端的数量和所述请求中的状态标记信息为每个组动态生成对应的组特征融合神经网络；或者，根据所述请求的元数据为对应的客户端动态生成对应的客户端特征融合神经网络，根据每个组内客户端的数量和所述请求中的状态标记信息为每个组动态生成对应的组特征融合神经网络，各个所述客户端根据自身元数据动态生成对应的子神经网络； 使得所述子神经网络、所述客户端特征融合神经网络、所述组特征融合神经网络和所述全局融合神经网络共同构成拆分神经网络。

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