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龙图腾网获悉中国邮政储蓄银行股份有限公司申请的专利敏感数据的风险等级的确定方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116226918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310219216.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权敏感数据的风险等级的确定方法、装置和电子设备是由李鸿飞;谢福进;熊小均;刘国华设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本敏感数据的风险等级的确定方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种敏感数据的风险等级的确定方法、装置和电子设备，该方法包括接收用户数据清单；构建数据对象分级模型，其中，数据对象分级模型是使用多组历史用户数据清单得到的，多组历史用户数据清单中的每一组历史用户数据清单均包括历史时间段内获取的：多个用户的基本信息和资产信息；采用数据对象分级模型，对用户数据清单进行风险等级评定处理，得到用户数据清单的风险等级。得以在对敏感数据定级方法中引入了数据本体完整性的考察维度，提升了敏感数据分级指标的抽象度及对实体对象数据属性反映的全面性，准确性，进而解决了现有技术难以精确反映数据对象及对应实体对象的真实敏感程度的问题。

本发明授权敏感数据的风险等级的确定方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种敏感数据的风险等级的确定方法，其特征在于，包括： 接收用户数据清单，所述用户数据清单包括多个用户的基本信息和资产信息，所述基本信息包括以下参数中至少一个：姓名、出生日期、性别、联系电话、联系地址，所述资产信息包括以下参数中至少一个：固定资产信息、非固定资产信息； 构建数据对象分级模型，其中，所述数据对象分级模型是使用多组历史用户数据清单得到的，所述多组历史用户数据清单中的每一组所述历史用户数据清单均包括历史时间段内获取的：多个用户的基本信息和资产信息； 采用所述数据对象分级模型，对用户数据清单进行风险等级评定处理，得到所述用户数据清单的风险等级，所述数据对象分级模型的输入为所述用户数据清单，所述数据对象分级模型的输出为所述用户数据清单的风险等级； 采用所述数据对象分级模型，根据所述用户数据清单的所述基本信息，得到敏感零整比，包括： 采用所述数据对象分级模型，根据所述用户数据清单的所述基本信息，得到特征矩阵； 根据所述特征矩阵，确定第一总数和第二总数，所述第一总数为所述用户数据清单中所有的所述用户的所述基本信息的参数的总数，所述第二总数所述用户数据清单中所有的所述用户的所述基本信息的各参数的总数； 根据所述第一总数和所述第二总数，确定所述敏感零整比； 根据所述用户数据清单，确定敏感权重，包括：采用卷积神经网络，对所述特征矩阵进行拟合，得到所述敏感权重，所述卷积神经网络的输入为所述特征矩阵，所述卷积神经网络的输出为所述敏感权重； 采用所述数据对象分级模型，对用户数据清单进行风险等级评定处理，得到所述用户数据清单的风险等级，包括： 采用所述数据对象分级模型，根据所述用户数据清单的所述基本信息，得到敏感零整比； 根据所述用户数据清单，确定敏感权重； 根据所述敏感权重和所述敏感零整比，确定所述用户数据清单的敏感评分向量； 根据所述敏感评分向量，确定所述用户数据清单的风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国邮政储蓄银行股份有限公司，其通讯地址为：100032 北京市西城区金融大街3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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