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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种挥拍类运动视频自动切分方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310054966.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种挥拍类运动视频自动切分方法及装置是由刘军;于波;邹天健;魏江宁;邱薪竹;郑依妲设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种挥拍类运动视频自动切分方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种挥拍类运动视频自动切分方法及装置，所述方法包括：将挥拍类运动视频流分解为视频帧后输入动作识别模型得到各第一类视频帧上运动员动作的置信度集合，将各第一类视频帧的置信度集合输入关键帧判别模型得到各第一类视频帧所属动作视频帧类型，根据各发球起始视频帧和回合结束视频帧在运动视频流中的位置切分运动视频流，并组合得到挥拍类运动有效回合视频集合。本发明能够自动切分挥拍类运动视频，提高了挥拍类运动视频的切分效率。

本发明授权一种挥拍类运动视频自动切分方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种挥拍类运动视频自动切分方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取运动视频流，将所述运动视频流分解为多个视频帧并形成视频帧序列； 将所述视频帧序列输入目标检测模型得到多个含有运动员所在位置标注的第一类视频帧，将各第一类视频帧输入预训练的动作识别模型得到各第一类视频帧上运动员的动作置信度集合； 将各第一类视频帧的动作置信度集合输入预训练的关键帧判别模型中得到各第一类视频帧所属动作视频帧类型，所述动作视频帧类型包括：发球起始视频帧、回合结束视频帧；确定各发球起始视频帧和回合结束视频帧在所述运动视频流中的位置，并得到多个有效得分回合片段； 将多个有效得分回合片段从所述运动视频流中切分出来并组合形成挥拍类运动有效回合视频集合； 其中，所述动作识别模型的预训练步骤包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集由多个含有动作标注的样本视频帧组成；获取Slow Fast初始模型，采用所述第一训练样本集对所述Slow Fast初始模型进行训练得到所述动作识别模型； 所述关键帧判别模型的预训练步骤包括：获取第二训练样本集，所述第二训练样本集由多个样本组成，每个样本包括一个样本运动置信度集合，对各样本运动置信度集合添加动作视频帧类型作为标签；获取随机森林初始模型，采用所述第二训练样本集对所述随机森林初始模型进行训练得到关键帧判别模型； 获取TSM模型或GCN模型作为初始模型，并采用所述第一训练样本集进行训练得到所述动作识别模型。

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