谷歌有限责任公司亚历山大·斯塔坦获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于通过基于睡眠者类型对用户进行分类从而改进对睡眠数据的测量的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116348039B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180046581.0，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权用于通过基于睡眠者类型对用户进行分类从而改进对睡眠数据的测量的方法和系统是由亚历山大·斯塔坦;萨拉·安·斯托克斯·克纳索夫斯基;亚历山德罗斯·安东尼奥斯·潘特洛普洛斯;康纳·约瑟夫·赫尼根设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于通过基于睡眠者类型对用户进行分类从而改进对睡眠数据的测量的方法和系统在说明书摘要公布了：本公开涉及用于通过基于睡眠者类型对用户分类而改进睡眠数据的分析的系统和方法。特别地，一种可穿戴计算系统可以从运动传感器获得用户在第一时间段期间的第一组运动传感器数据。所述可穿戴计算系统可以基于从所述运动传感器接收到的第一组运动传感器数据，从多个睡眠者类型中为所述用户确定睡眠者类型。所述可穿戴计算系统可以基于为所述用户确定的睡眠者类型从多个睡眠分析模型中选择睡眠分析模型。所述可穿戴计算系统可以使用所述选择的睡眠分析模型来分析来自第二时间段的第二组运动传感器数据，从而确定所述用户在所述第二时间段期间的一个或多个睡眠特征。
本发明授权用于通过基于睡眠者类型对用户进行分类从而改进对睡眠数据的测量的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种可穿戴计算设备，包括： 运动传感器，所述运动传感器被配置成基于用户的移动生成运动传感器数据；以及一个或多个处理器，所述一个或多个处理器执行计算机可读指令以： 从所述运动传感器获得所述用户在第一时间段期间的第一组运动传感器数据； 基于从所述运动传感器接收到的所述第一组运动传感器数据，从多个睡眠者类型中为所述用户确定睡眠者类型； 基于为所述用户确定的睡眠者类型从多个睡眠分析模型中选择睡眠分析模型，其中，所述多个睡眠分析模型为机器学习模型，并且所述多个睡眠分析模型中的每个睡眠分析模型被训练以分析来自所述多个睡眠者类型中的不同睡眠者类型的数据；以及使用所选择的睡眠分析模型来分析来自第二时间段的第二组运动传感器数据，以确定所述用户在所述第二时间段期间的一个或多个睡眠特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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