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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种超超临界机组高温受热面腐蚀及剩余寿命评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310320046.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种超超临界机组高温受热面腐蚀及剩余寿命评估方法是由雷贤良;刘云帆;李德标设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超超临界机组高温受热面腐蚀及剩余寿命评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超超临界机组高温受热面腐蚀及剩余寿命评估方法，包括步骤：一、获取超超临界机组高温受热面的材料参数和工况参数；二、将超超临界机组高温受热面的材料参数和工况参数带入预先构建的腐蚀量预测神经网络模型中，得到腐蚀量预测值；三、根据腐蚀量预测值计算腐蚀速率；四、根据腐蚀速率计算剩余寿命预测值。本发明利用了BP神经网络预测腐蚀量，能够方便准确地预测金属材料的腐蚀量，并通过预测的腐蚀量计算出高温受热面腐蚀剩余寿命，可以了解高温受热面的整个生命周期，对大型火力发电机组的日常运行、检修维护以及安全寿命评估提供重要的参考与技术指导意义，并具有工程实际应用价值。

本发明授权一种超超临界机组高温受热面腐蚀及剩余寿命评估方法在权利要求书中公布了：1.一种超超临界机组高温受热面腐蚀及剩余寿命评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、获取超超临界机组高温受热面的材料参数和工况参数； 步骤二、将超超临界机组高温受热面的材料参数和工况参数带入预先构建的腐蚀量预测神经网络模型中，得到腐蚀量预测值； 步骤三、根据腐蚀量预测值计算腐蚀速率； 步骤四、根据腐蚀速率计算剩余寿命预测值； 其中，所述材料参数和工况参数包括运行时间t、温度T、压力P、流体流速τ和材料相关参数M，所述材料相关参数M包括金属材料中耐腐蚀元素含量； 其中，步骤二中所述腐蚀量预测神经网络模型的构建过程为： 步骤201、构建超超临界机组高温受热面的材料腐蚀量数据库； 步骤202、利用BP算法构建腐蚀量预测神经网络模型； 步骤203、采用步骤201构建的材料腐蚀量数据库训练腐蚀量预测神经网络模型； 步骤204、带入验证集合，完善腐蚀量预测神经网络模型，得到训练好的腐蚀量预测神经网络模型； 其中，步骤三中所述根据腐蚀量预测值计算腐蚀速率，采用的计算公式为,其中，CR为腐蚀速率，ΔW为材料腐蚀量，k为材料腐蚀量系数，ρm为材料的密度，A为材料暴露在腐蚀环境中的面积，t为腐蚀时间。

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