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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利高光谱图像异常检测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310179710.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权高光谱图像异常检测方法、装置、设备及可读存储介质是由高连如;孙旭;王德港;王向伟;庄丽娜设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本高光谱图像异常检测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种高光谱图像异常检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：确定所述输入高光谱图像对应的训练样本对和迭代次数；根据初始重建网络、目标函数、所述训练样本对及所述迭代次数，确定训练重建网络；基于所述输入高光谱图像和所述训练重建网络，确定差分图像；根据所述差分图像中各像元的第一距离和第二距离，确定所述差分图像中各像元的异常分数；基于所述异常分数确定所述输入高光谱图像的异常检测结果。本发明解决了基于无监督和半监督学习的重建网络可能会重建出异常像元的问题，在使用有限未标记样本的前提下，保证异常探测率以及降低虚警率的技术问题。

本发明授权高光谱图像异常检测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像异常检测方法，其特征在于，包括： 确定输入高光谱图像对应的训练样本对和迭代次数； 根据初始重建网络、目标函数、所述训练样本对及所述迭代次数，确定训练重建网络； 基于所述输入高光谱图像和所述训练重建网络，确定差分图像； 根据所述差分图像中各像元的第一距离和第二距离，确定所述差分图像中各像元的异常分数； 基于所述异常分数确定所述输入高光谱图像的异常检测结果； 所述确定输入高光谱图像对应的训练样本对包括：确定图像块空间尺寸、选取比例及候选窗口空间尺寸；以所述输入高光谱图像中的各像元为中心选取第一图像块，基于所述选取比例在所述第一图像块中选取候选像元，构造二进制掩码；以所述候选像元为中心选取候选窗口，在所述候选窗口内选取替代像元，基于所述替代像元确定第二图像块；基于所述二进制掩码、所述第一图像块及所述第二图像块，确定训练样本对； 所述根据所述差分图像中各像元的第一距离和第二距离，确定所述差分图像中各像元的异常分数包括：确定所述差分图像中各像元的均值和协方差矩阵；基于所述差分图像中各像元的均值和协方差矩阵，确定所述差分图像中各像元的第一距离和第二距离，将所述第一距离和所述第二距离的和作为所述差分图像中各像元的异常分数。

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