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龙图腾网获悉中国测绘科学研究院申请的专利一种基于城市信息单元的多源时空数据透明融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310180533.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于城市信息单元的多源时空数据透明融合方法是由仇阿根;刘尚钦;张福浩;陶坤旺;侯全武;刘真;赵子光;陈才设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于城市信息单元的多源时空数据透明融合方法在说明书摘要公布了：一种基于城市信息单元的多源时空数据透明融合方法，依据城市管理层级，将城市进行整体剖分，构建空间基础信息实体，定义多层级城市信息单元及其包含的多源异构时空数据；提取地理实体特征中的空间、时间和关联性属性，基于位置和时间属性建立综合地理单元编码标识；基于统一的地理单元编码标识将来自多部门、多类型的数据集成在一个平台上按剖分网格进行多尺度统计展示，实现基于剖分塔式层级数据的快速请求、生成与服务。本发明解决跨领域的数据在几何位置、属性语义、逻辑等方面的相似性、不一致性问题。实现静态三维可视化向智能动态可视化转变，构建多源异构时空数据资源池，实现多源、异构、封闭系统的城市政务大数据的透明融合。

本发明授权一种基于城市信息单元的多源时空数据透明融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于城市信息单元的多源时空数据透明融合方法，其特征在于： 城市信息单元划分和多源异构数据整合描述步骤S110： 依据城市管理层级，将城市进行整体剖分，构建空间基础信息实体，定义多层级城市信息单元和城市信息单元包含的多源异构时空数据； 多源异构数据的特征抽取步骤S120： 提取地理实体特征中的空间、时间和关联性属性，基于位置和时间属性建立综合地理单元编码标识； 基于城市单元的多源异构数据匹配步骤S130： 基于统一的地理单元编码标识将来自多部门、多类型的数据集成在一个平台上按剖分网格进行多尺度统计展示，实现基于剖分塔式层级数据的快速请求、生成与服务； 在步骤S120中，属性提取通过如下方式完成： 对于文本数据，通过深度学习模型自动学习上下文特征，通过随机场、最大熵利用模型抽取时间信息；利用规则匹配法、监督学习法获取到地理实体相关的属性特征和属性值； 对于图像数据：采用卷积神经网络通过图像识别技术对对象及场景的识别和内容简介的自动生成； 数据的时间特征提取为：利用最小二乘准则匹配法，内插外推的时间匹配算法将关于同一目标的不同来源的不同步的信息同步到同一时刻实现空间数据的时间配准； 数据的空间特征提取为：对于数据中的空间信息,进行语义地址匹配，对于给定的语料库数据集，语义地址匹配的目标是找到地址对，满足，其中，且,以确保数据空间位置的准确性，综合地理单元编码标识由位置码+语义码+时间码+关联码组成。

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