买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉威海市气象局申请的专利一种集成配料法和多元线性回归法的极端降水预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310513906.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种集成配料法和多元线性回归法的极端降水预报方法是由张萍萍;董良鹏;张宁;连帆;张莉萍;张蒙蒙;钟敏设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成配料法和多元线性回归法的极端降水预报方法在说明书摘要公布了：本发明涉及天气预报技术领域，具体是一种集成配料法和多元线性回归法的极端降水预报方法，其特征在于，包括步骤1、利用95%分位极端降水定义法，挑选华中区域极端降水个例；步骤2、引入EC数值预报产品，计算与极端降水有关的气象因子，挑选最佳配料因子；步骤3、计算气象因子异常度，利用异常度排序法，挑选最佳气象异常度因子；步骤4、引入最佳配料因子，建立基于配料法的极端降水落区客观预报模型；步骤5、引入最佳气象异常度因子，建立基于多元线性回归法的极端降水落区客观预报模型；步骤6、集成所述配料法和多元线性回归法，建立华中区域极端降水落区客观预报模型。本发明预报方法科学，预报效果好，对极端降水预报具有较好的指示作用。

本发明授权一种集成配料法和多元线性回归法的极端降水预报方法在权利要求书中公布了：1.一种集成配料法和多元线性回归法的极端降水预报方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、利用95％分位极端降水定义法，挑选华中区域极端降水个例； 步骤2、引入EC数值预报产品，计算与极端降水有关的气象因子，挑选最佳配料因子； 步骤3、计算气象因子异常度，并利用异常度排序法，挑选最佳气象异常度因子； 步骤4、引入最佳配料因子，建立基于配料法的极端降水落区客观预报模型； 步骤5、引入最佳气象异常度因子，建立基于多元线性回归法的极端降水落区客观预报模型； 步骤6、集成所述配料法和多元线性回归法，建立华中区域极端降水落区客观预报模型； 步骤4包括：在配料因子选取的基础上，根据配料法原理，将多个单一的配料因子结合成一个配料综合指数PI，综合指数越大，极端降水发生的概率越大，通过判断其阈值，来确定极端降水的可能发生落区； 所述配料综合指数PI的公式为： PI＝a·vaporb·insta+c·lift其中vapor表示24h内最佳水汽因子值，insta表示24h内最佳不稳定因子值，lift表示24h内最佳抬升因子值,a、b、c分别为调节系数；P定义为基于配料法的极端降水发生指数，P0为极端降水发生时配料综合指数阈值，P＝PI‑P0,当P≥0时，认为会发生异常强降水； 步骤5包括：选取与极端降水落区相关性排名前三的气象因子异常度值，分别定义为X1、X2、X3，Yi＝a1X1+b1X2+c1X3，Yi定义为气象因子异常度综合指数，a1、b1、c1为各项因子调节系数；定义Y0为极端降水发生时气象因子异常度综合指数阈值，Y为基于多元线性回归法的极端降水发生指数，Y＝Yi‑Y0，当Y≥0时，认为会发生极端降水； 所述步骤6包括：集成方法采用逻辑计算方法，建立如下关系式G＝ORP,Y，G为极端降水发生落区，ORP,Y指对P和Y进行逻辑或运算，即只要P或Y中任何一个≥0，则认为G≥0，即可能出现极端降水； 步骤3所述的气象因子异常度，其计算方法采用标准化距平法，公式如下： N＝X‑μσ其中，N表示因子的异常度，X为要素值，μ为气候平均值，σ为气候标准差； 步骤3所述的异常度排序法为，利用标准化距平方法计算异常强降水过程中各气象因子的异常度，然后统计选取的所有因子在异常强降水过程中出现异常所占的比例，计算公式如下： Ci＝AiB*100％其中，Ci为第i个因子出现异常所占的比例，Ai为第i个因子出现异常时异常强降水发生的次数，B为异常强降水发生总次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人威海市气象局，其通讯地址为：264200 山东省威海市环翠区竹岛路288号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。