买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于射频编码脉冲的高信噪比薄层T1参数定量成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117269866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311192261.3，技术领域涉及：G01R33/54；该发明授权基于射频编码脉冲的高信噪比薄层T1参数定量成像方法是由叶慧慧;陈昱婷;刘华锋设计研发完成，并于2023-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于射频编码脉冲的高信噪比薄层T1参数定量成像方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于射频编码脉冲的高信噪比薄层T11参数定量成像方法，通过所需扫描参数设计基于幅值和相位调制的新型二维射频编码脉冲，通过Tikhonov重建可以得到高信噪比高层面方向分辨率的图像，并同时考虑射频激发场B11++不均匀、层面激发翻转角轮廓不均匀以及相邻层面间的串扰问题，利用字典匹配方法得到T11定量图。本发明通过设计新型射频脉冲的方式同时兼顾重建图像的信噪比和层面方向分辨率，并对多个影响T11参数定量准确性的因素进行校正，与其他传统方法相比，可以在临床可接受的时间内提供准确的高信噪比的薄层T11定量图。

本发明授权基于射频编码脉冲的高信噪比薄层T1参数定量成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于射频编码脉冲的高信噪比薄层T1参数定量成像方法，包括如下步骤： 1针对所需定量的组织参数和扫描参数设计生成基于M个薄层的射频脉冲经过幅值调制和相位调制后叠加而成的二维射频编码脉冲，所述组织参数为纵向弛豫时间T1，M为每一个厚层中包含的薄层数量； 所述幅值调制一共有N！M种组合方式，基于每个二维薄层都需要进行N次翻转角大小分别为αn的幅值调制的原则，每一种组合方式包含N种幅值调制模式，在每一种幅值调制模式中需要对一个厚层区域中M个不同位置处的二维薄层脉冲的幅值大小进行设置，对应一种激发翻转角大小的组合； 所述相位调制即对每一个厚层区域中的任一个二维薄层脉冲进行相对其他薄层大小为π的相位调制，依此对厚层区域中的每一二维薄层脉冲进行一次相位调制，总共需要进行M次相位调制； 2将所述二维射频编码脉冲与二维梯度回波序列结合生成磁共振数据采集序列并导入磁共振扫描仪，利用磁共振扫描仪将被试者大脑部位分成多个由位于不同层面位置的薄层组合而成的厚层区域，然后同时进行扫描和重建，得到L个由不同射频编码脉冲激励的大脑厚层图像，L＝M*N，N为翻转角数量； 3将L个大脑厚层图像采用矩阵求逆重建方式进行分离，得N个不同翻转角激励下的M个薄层图像； 4考虑射频激发场B1+不均匀、层面激发翻转角轮廓不均匀以及相邻厚层之间的信号串扰问题设计校正后的稳态信号方程，并基于该方程给定B1+和所需定量的组织参数T1的动态变化范围和离散化步长，建立反映信号强度随翻转角变化且关于不同B1+大小的厚层字典； 5基于矩阵求逆重建方式对厚层字典进行分离，获得反映信号强度随翻转角变化且关于不同B1+大小的薄层字典，然后采集大脑B1+定量图，根据该B1+定量图中每一像素点的B1+值选择对应B1+大小的薄层字典； 6将所述薄层图像中每一像素点信号大小随翻转角的变化关系与薄层字典中的翻转角信号逐一进行匹配，从而为每一像素点索引得到具体的组织参数T1，进而得到组织参数T1的定量图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。