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龙图腾网获悉广东南方报业传媒集团新媒体有限公司申请的专利基于数学模型的非结构化数据质量优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740258.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于数学模型的非结构化数据质量优化方法及系统是由肖卓明;陈琼;李兴杰;陈志云;罗琪元设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数学模型的非结构化数据质量优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数学模型的非结构化数据质量优化方法及系统，包括接收数字资产非结构化数据，获取数据源多样性与流入速率数，构建数据质量相关特征集；通过对特征集进行特征提取，计算非结构化数据的动态权重与非线性分级，得到数据质量得分与等级；基于质量得分与等级结合LSTM模型进行时变优化，生成数据质量优化策略。本发明通过数学模型实现非结构化数据质量的动态评估与优化，显著提升了数字资产管理效率。综合数据源多样性与实时性，精准构建特征集；动态权重与非线性分级提升了评估准确性；时变优化与资源分配优先级设计提高了资源利用率。

本发明授权基于数学模型的非结构化数据质量优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数学模型的非结构化数据质量优化方法，其特征在于：包括，接收数字资产非结构化数据，获取数据源多样性与流入速率数，构建数据质量相关特征集； 通过对特征集进行特征提取，计算非结构化数据的动态权重与非线性分级，得到数据质量得分与等级； 基于质量得分与等级结合LSTM模型进行时变优化，生成数据质量优化策略； 所述基于质量得分与等级结合LSTM模型进行时变优化包括，通过最小化数字资产质量指标的预测误差，生成用于提升非结构化数据质量的优化策略，并采用LSTM模型以质量得分Q和动态权重作为输入特征进行质量指标预测； 所述优化策略包括调整数据采集频率、优化特征提取算法或动态分配计算资源，以提高所述质量指标的水平； 所述时变优化的优化目标为最小化数字资产质量指标的预测误差，以生成提升非结构化数据质量的优化策略，所述优化目标表示为： ； 其中，为优化权重，为质量指标实际值，为LSTM模型的预测值，为正则化系数，θ为优化参数； 基于所述数据质量优化策略进行资源分配，包括，通过设计资源分配优先级，指导资源优先分配至数据质量低于预设阈值的数据源，所述资源分配优先级表示为： ； 其中，为质量参考阈值，表示数字资产质量得分的标准化目标值，为质量得分Q的时变值，为资源分配调节常数，用于控制优先级的敏感度。

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