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龙图腾网获悉中国交通信息科技集团有限公司;北京瑞祺皓迪技术股份有限公司申请的专利一种基于强化学习决策的智能光纤配线调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748481.2，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于强化学习决策的智能光纤配线调度方法及装置是由赵维平;王巍巍;韩建会;邵克松;初雯雯;崔加彬;胡佳明;肖宇;沈亚;周健;宋远设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习决策的智能光纤配线调度方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于强化学习决策的智能光纤配线调度方法及装置，属于光纤通信技术领域，将分别接入集群中不同智能光纤配线机器人的纤芯抽象为逻辑资源池；采用动态权值分区确定所述逻辑资源池及其包含的智能光纤配线机器人的优先级，突破了传统资源分配的物理局限，不再受限于单个智能光纤配线机器人管理的纤芯范围；通过强化学习技术实时匹配业务需求与资源状态，动态生成最优纤芯路径，对业务开通和恢复速度要求高的应用场景，能够快速找到符合业务要求的纤芯路径，提升业务响应效率，减少业务等待时间。

本发明授权一种基于强化学习决策的智能光纤配线调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习决策的智能光纤配线调度方法，其特征在于，应用于由多个智能光纤配线机器人组成的集群，所述方法包括以下步骤： 将分别接入集群中不同智能光纤配线机器人的纤芯抽象为逻辑资源池，包括以下步骤：对每个智能光纤配线机器人管理的纤芯范围配置逻辑标识；根据每个逻辑资源池的负载情况和纤芯平均健康度计算其动态权值； 确定所述逻辑资源池及其包含的智能光纤配线机器人的优先级，包括以下步骤：根据所述动态权值的大小排序确定所述逻辑资源池的优先级；根据智能光纤配线机器人的健康度和空闲纤芯数确定逻辑资源池中各个智能光纤配线机器人的优先级； 基于强化学习算法确定满足业务要求的调度路径；其中，先采用搜索算法在基于所述优先级确定的逻辑资源池中筛选满足业务要求的可行路径集合；然后获取当前光纤网络的状态，并且从所述可行路径集合中选取一条路径作为动作执行，根据执行结果计算即时奖励以及累积奖励期望值；最后基于计算的累积奖励期望值进行路径的迭代优化，确定满足业务要求的调度路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国交通信息科技集团有限公司;北京瑞祺皓迪技术股份有限公司，其通讯地址为：101399 北京市顺义区鑫桥中路3号院2号楼-1至9层101内4-9层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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