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龙图腾网获悉北京航空航天大学;大连理工大学;中国长江电力股份有限公司申请的专利一种水下裂缝缺陷智能感知方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492941.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种水下裂缝缺陷智能感知方法和系统是由刘杨;李骏;李文韬;丁则剑;康飞;李新宇;朱思思设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水下裂缝缺陷智能感知方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水下裂缝缺陷智能感知方法和系统，属于水下智能感知技术领域。所述方法利用扩散模型和棋盘格模板实现对水下裂缝特征的增强，提升水下裂缝数据集的特征对比度，通过U2Net网络分割模型实现水下裂缝特征的实例分割、提取和测量，构建了水下裂缝缺陷智能检测平台和系统，能够较好地提取不同类型的水下大坝裂缝特征并有效评估缺陷程度，为水下大坝安全检测和可靠性评估提供了良好的技术支撑。

本发明授权一种水下裂缝缺陷智能感知方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种水下裂缝缺陷智能感知方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、采集水下裂缝图像并进行预处理获得水下裂缝有效样本图像，构建用于特征注入的棋盘格模板； 步骤2、构建扩散模型，利用所述棋盘格模板对所述水下裂缝有效样本图像进行特征增强；所述扩散模型包括正向编码器和反向解码器，所述正向编码器用于提取所述水下裂缝有效样本图像以及构建的棋盘格模板的潜在特征表示，所述反向解码器用于将棋盘格模板的潜在特征表示注入水下裂缝有效样本图像的潜在特征表示以进行特征增强； 所述正向编码器包括噪声添加模块和图像编码模块，所述噪声添加模块通过在每个时间步向输入图像添加噪声，逐步将输入图像转化为潜在噪声表示；所述图像编码模块对潜在噪声表示进行编码，生成潜在特征表示； 所述反向解码器在反向扩散的每个时刻，获取水下裂缝有效样本图像的查询特征，以及棋盘格模板对应的键和值，保持来自当前水下裂缝有效样本图像，采用注意力机制，将棋盘格模板的特征注入到了水下裂缝有效样本图像中； 步骤3、利用U2Net分割网络对特征增强后的水下裂缝有效样本图像进行裂缝分割； 步骤4、将进行裂缝分割之后的图像输出特征进行像素级计算，获得裂缝几何尺寸。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学;大连理工大学;中国长江电力股份有限公司，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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