买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利跨模态融合的茶叶鲜叶分级方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508017.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权跨模态融合的茶叶鲜叶分级方法、装置、设备及介质是由冷婷婷;周彬红;郭伟晨;张雨昕;覃涵;张胜智;杨梓淇设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态融合的茶叶鲜叶分级方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种跨模态融合的茶叶鲜叶分级方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取茶叶视觉检测图像和茶叶高光谱图像；将茶叶视觉检测图像输入至图像分割模型中，生成独立芽叶图像分割结果信息；基于独立芽叶图像分割结果信息分别从茶叶视觉检测图像和茶叶高光谱图像中提取独立芽叶视觉检测图像集和独立芽叶高光谱图像集；对独立芽叶高光谱图像集中各独立芽叶高光谱图像进行光谱分析，得到独立芽叶高光谱分析结果图像；将同一独立芽叶对应的独立芽叶高光谱分析结果图像和独立芽叶视觉检测图像输入图像分析模型中，得到独立芽叶的茶叶鲜叶独立芽叶分级结果信息。采用本方法能够降低高光谱数据冗余度、实现多维度特征协同建模并提升分级精度。

本发明授权跨模态融合的茶叶鲜叶分级方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种跨模态融合的茶叶鲜叶分级方法，其特征在于，所述方法包括： 获取茶叶鲜叶视觉检测图像和茶叶鲜叶高光谱图像； 将所述茶叶鲜叶视觉检测图像输入至独立芽叶图像分割模型中，生成独立芽叶图像分割结果信息； 基于所述独立芽叶图像分割结果信息分别从所述茶叶鲜叶视觉检测图像和所述茶叶鲜叶高光谱图像中提取得到独立芽叶视觉检测图像集和独立芽叶高光谱图像集； 对所述独立芽叶高光谱图像集中各独立芽叶高光谱图像进行光谱分析，得到独立芽叶高光谱分析结果图像； 将同一独立芽叶对应的所述独立芽叶高光谱分析结果图像和所述独立芽叶视觉检测图像集中的独立芽叶视觉检测图像输入至茶叶鲜叶独立芽叶分级图像分析模型中，得到所述独立芽叶的茶叶鲜叶独立芽叶分级结果信息； 其中，所述茶叶鲜叶独立芽叶分级图像分析模型为基于改进YOLO模型训练得到的，所述改进YOLO模型由原始YOLOV8模型将跨阶段部分特征融合模块中的卷积模块替换为深度可分离卷积模块，并在颈部网络和头部网络之间增加通道注意力模块得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川农业大学，其通讯地址为：625014 四川省雅安市雨城区新康路46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。