买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西信息应用职业技术学院申请的专利一种元宇宙动静态场景双目标缓存优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121000785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511920.4，技术领域涉及：H04L67/568；该发明授权一种元宇宙动静态场景双目标缓存优化方法是由余燕萍;赵圣鲁;薛岚;万征设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种元宇宙动静态场景双目标缓存优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种元宇宙动静态场景双目标缓存优化方法，该方法包括：将元宇宙划分为多个子场景，将子场景中的静态场景和对应的动态NPC角色进行资源管理与压缩并上传至云端服务器；将用户访问行为划分为静态场景轨迹片段，结合Transformer模型，得到高维表示向量；根据高维表示向量，通过聚类以得到预测结果；根据预测结果调取资源压缩包并执行与渲染；构建双目标协同缓存优化方案，利用双目标协同缓存优化方案提高静态场景与动态NPC的渲染成功率。本发明通过在边缘簇内部署高性能缓存节点，对静态场景与动态NPC资源进行压缩与本地缓存，支持预渲染与快速分发，有效缓解云端集中压力，提升系统响应效率。

本发明授权一种元宇宙动静态场景双目标缓存优化方法在权利要求书中公布了：1.一种元宇宙动静态场景双目标缓存优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、将元宇宙整体场景划分为预定个数的子场景，将每个子场景中的静态场景和对应的动态NPC角色进行资源管理与压缩并上传至云端服务器； 步骤2、在客户端，按预设的时间窗口对用户访问行为进行轨迹片段划分以得到静态场景轨迹片段，将静态场景轨迹片段与对应的NPC特征进行拼接，以得到融合特征表示；将融合特征表示输入至Transformer模型，通过自注意力机制捕捉轨迹片段之间的长程依赖关系，以得到高维表示向量； 对高维表示向量构成的高维矩阵进行TimeSeriesKMeans聚类以得到聚类簇，统计聚类簇内所有轨迹片段的下一静态场景轨迹片段和对应的NPC角色预测结果，以得到统计结果； 基于统计结果中静态场景出现的次数和动态NPC出现的次数，分别构建静态场景预测概率分布向量和动态NPC预测概率分布向量，以得到预测结果，将预测结果上传至本地边缘服务器； 步骤3、本地边缘服务器接收预测结果后，根据预测结果中的静态场景预测概率分布向量和动态NPC预测概率分布向量，生成并得到静态场景访问流行度和动态NPC访问流行度； 通过静态场景访问流行度与动态NPC访问流行度生成资源访问热度排序列表；利用资源访问热度排序列表调取静态场景压缩包与对应的动态NPC压缩包并执行渲染； 步骤4、获取静态场景与动态NPC所占用的缓存空间比例，利用静态场景与动态NPC所占用的缓存空间比例、静态场景预测概率分布向量和动态NPC预测概率分布向量构建双目标协同缓存优化方案； 利用双目标协同缓存优化方案提高静态场景与动态NPC的渲染成功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西信息应用职业技术学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青云谱区气象路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。