买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海霸天虎电器有限公司申请的专利一种动力电池SOH动态衰减行为建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121027898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511396743.X，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种动力电池SOH动态衰减行为建模方法及系统是由常伟;肖伟;周志华;刘晓峰设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动力电池SOH动态衰减行为建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及动力电池健康管理技术领域，具体为一种动力电池SOH动态衰减行为建模方法及系统；所述方法包括：通过实时采集电池运行数据构建多维应力因子时序矩阵，基于应力突变点进行自适应操作情景分段，将各情景片段转化为行为向量后嵌入非线性特征空间，结合历史片段加权融合形成增强特征向量；采用阈值‑模式联合识别机制判定衰减触发片段并进行风险分级，量化片段级衰减贡献量并动态更新特征权重；通过多尺度时间窗口整合短期、中期和长期衰减速率实现SOH预测，结合置信区间评估及参数结构级双层自适应修正形成闭环优化，输出实时SOH指标与预警策略。本发明显著提升了动态工况下的建模精度与适应性。

本发明授权一种动力电池SOH动态衰减行为建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动力电池SOH动态衰减行为建模方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、实时采集电池运行数据构建多维应力因子时序矩阵，基于应力突变点进行自适应操作情景分段，并将各情景片段转化为行为向量； S2、将行为向量嵌入非线性特征空间，并结合历史片段加权融合形成增强特征向量；采用阈值‑模式联合识别机制判定衰减触发片段并进行风险分级； 其中，结合历史片段加权融合形成增强特征向量的融合过程具体为： 将当前片段的嵌入特征向量与之前k个历史片段的嵌入特征向量进行加权融合，获得融合历史信息的增强特征向量： ； 其中，表示第i个片段的增强特征向量；β表示历史信息融合系数；k表示历史窗口长度；wi,j表示历史片段衰减权重，反映过去第j个片段对当前第i个片段的影响大小； 其中，采用阈值‑模式联合识别机制具体为： 将增强特征向量输入衰减敏感函数，计算其综合输出值： ； 其中，表示衰减敏感函数；表示增强特征向量第m个分量；pm表示非线性指数；γm表示分量权重；M表示增强特征向量的维度总数； 将该输出值与预设的衰减触发阈值进行比较，若超过阈值则判定该片段触发衰减事件； 根据输出值的大小范围，对触发片段进行包括轻微触发、中度触发或强烈触发的风险分级； S3、量化片段级衰减贡献量，动态更新用于衰减识别的特征权重，并映射为实时SOH指标与预警等级； S4、通过多尺度时间窗口整合短期、中期和长期衰减速率实现SOH预测，结合置信区间评估及参数与结构级双层自适应修正形成闭环优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海霸天虎电器有限公司，其通讯地址为：201703 上海市青浦区沪青平公路2799号6号楼1702室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。