华东交通大学王培获国家专利权
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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于KAN神经网络的颗粒破碎模拟方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121031240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511573859.6,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种基于KAN神经网络的颗粒破碎模拟方法和系统是由王培;高翔;吴静洁;刘海;胡正;尹振宇;徐长节设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于KAN神经网络的颗粒破碎模拟方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及颗粒破碎模拟技术领域,具体涉及一种基于KAN神经网络的颗粒破碎模拟方法和系统。本方法包括以下步骤:构建单颗粒离散元模拟模型,通过所述单颗粒离散元模拟模型模拟颗粒破碎强度;调整加载颗粒的位置获得多种受力状态,利用传统破坏准则分析所述受力状态下的特征强度指标,获得初始数据集;通过旋转增强、交换增强以及平衡采样处理所述初始数据集,获得增强数据集;利用所述增强数据集训练引入可学习激活函数的KAN神经网络,获得颗粒破碎模拟模型,通过所述颗粒破碎模拟模型完成颗粒破碎模拟仿真。本发明能够准确模拟二维圆形颗粒在复杂受力状态下的破碎行为,适用于岩土工程、粉体技术等领域的颗粒破碎研究与工程应用。
本发明授权一种基于KAN神经网络的颗粒破碎模拟方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于KAN神经网络的颗粒破碎模拟方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建单颗粒离散元模拟模型,通过所述单颗粒离散元模拟模型模拟颗粒破碎强度; 调整加载颗粒的位置获得多种受力状态,利用传统破坏准则分析所述受力状态下的特征强度指标,获得初始数据集; 通过旋转增强、交换增强以及平衡采样处理所述初始数据集,获得增强数据集; 利用所述增强数据集训练引入可学习激活函数的KAN神经网络,获得颗粒破碎模拟模型,通过所述颗粒破碎模拟模型完成颗粒破碎模拟仿真; 所述构建单颗粒离散元模拟模型,通过所述单颗粒离散元模拟模型模拟颗粒破碎强度,包括以下步骤: 基于指定孔隙率在圆形大颗粒的范围内随机生成相同直径的子颗粒; 通过离散元模拟所有子颗粒处于平衡状态,激活颗粒间的粘结将所有子颗粒连接为一个整体; 调节粘结强度和粘结刚度参数优化单颗粒模型的破碎强度获得单颗粒离散元模拟模型,通过所述单颗粒离散元模拟模型模拟颗粒破碎强度; 所述旋转增强,满足以下公式: 其中,表示旋转增强后的横向位置,表示旋转增强前的横向位置,表示随机旋转的角度,表示旋转增强前的纵向位置,表示旋转增强后的纵向位置。
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