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武汉工程大学洪汉玉获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利基于曲率流与控制点筛选的热辐射曲面重建与校正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121032871B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511558220.0,技术领域涉及:G06T5/80;该发明授权基于曲率流与控制点筛选的热辐射曲面重建与校正方法是由洪汉玉;刘远明;叶亮;薛文荣;张政设计研发完成,并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于曲率流与控制点筛选的热辐射曲面重建与校正方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于曲率流与控制点筛选的热辐射曲面重建与校正方法,包括:获取热辐射退化图像并进行预处理;计算图中各点的局部平均曲率和梯度幅值,通过曲率流操作迭代更新曲面各点的高度,同时结合最大迭代次数与收敛准则自适应终止迭代;对曲率流处理后的图像进行形态学顶帽变换,并进行下采样得到热辐射曲面控制点;计算每个控制点的局部平面法向量与其邻域控制点的差异,得到拉普拉斯曲率,筛选出小于曲率阈值的控制点,与边界点组成最终控制点;通过Delaunay三角剖分插值重建热辐射曲面,并进行Lowess平滑处理,得到连续平滑的热辐射曲面;将其从热辐射退化图像中减去,得到校正图像。本发明能够校正存在高亮目标或异常极值的热辐射退化图像。

本发明授权基于曲率流与控制点筛选的热辐射曲面重建与校正方法在权利要求书中公布了:1.一种基于曲率流与控制点筛选的热辐射曲面重建与校正方法,其特征在于,该方法包括: S1、获取热辐射退化图像,并对热辐射退化图像进行预处理; S2、基于预处理后的图像,计算图中各点的局部平均曲率和梯度幅值,通过曲率流操作迭代更新曲面各点的高度,同时结合最大迭代次数与收敛准则自适应终止迭代,得到曲率流处理后的图像; S3、对曲率流处理后的图像进行形态学顶帽变换以抑制图像中的局部异常极值,提取到热辐射特征图像,并对热辐射特征图像进行下采样得到热辐射曲面控制点; S4、确定热辐射曲面所有控制点的局部平面法向量; S5、计算每个控制点的局部平面法向量与其邻域控制点的局部平面法向量的差异,得到控制点的拉普拉斯曲率,根据设定的曲率阈值,筛选出拉普拉斯曲率小于曲率阈值的控制点,与边界点一起组成热辐射曲面最终控制点; S6、根据热辐射曲面最终控制点,通过Delaunay三角剖分插值重建热辐射曲面,得到初步热辐射曲面,并对初步热辐射曲面进行Lowess平滑处理,得到连续平滑的热辐射曲面; S7、将连续平滑的热辐射曲面从热辐射退化图像中减去,实现热辐射退化图像的校正,得到校正图像; 其中,根据热辐射曲面最终控制点,通过Delaunay三角剖分插值重建热辐射曲面,得到初步热辐射曲面,包括: 根据热辐射曲面最终控制点,采用Delaunay三角剖分方法以最终控制点为顶点构建Delaunay三角网格,将整个曲面划分为若干不重叠的三角形; 对于热辐射退化图像中的所有点,若其有对应的最终控制点,则取对应的最终控制点的值;若不存在对应的最终控制点,则作为插值点;对于插值点,确定其所属的三角形,利用该三角形三个顶点的坐标和灰度值,按照面积进行加权平均,计算得到该插值点的灰度值; 遍历所有插值点后,形成一个连续曲面,即初步热辐射曲面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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