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龙图腾网获悉北京安普诺信息技术有限公司申请的专利一种供应链安全情报推送预警方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543845.X，技术领域涉及：H04L67/55；该发明授权一种供应链安全情报推送预警方法及设备是由张涛;蔡智强;王雪松;董毅;张博设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供应链安全情报推送预警方法及设备在说明书摘要公布了：本公开公开了一种供应链安全情报推送预警方法及设备，属于网络安全技术领域。该方法包括：构建分布式供应链情报网络架构，在各关键节点部署分布式情报节点；获取各节点提供的多源供应链安全情报数据并进行预处理；对标准化情报数据进行特征提取处理；利用机器学习模型进行威胁评估；根据威胁评估结果和用户属性信息向对应供应链节点推送定制化预警信息；收集用户反馈数据，优化机器学习模型和情报收集策略。本公开通过分布式架构消除信息孤岛，实现供应链各端情报的实时共享与协同分析，提供精准风险预警信息并进行个性化推送，通过反馈优化机制不断提升预警精准度，有效增强供应链在面对复杂安全环境时的韧性与稳定性。

本发明授权一种供应链安全情报推送预警方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种供应链安全情报推送预警方法，其特征在于，包括： 构建分布式供应链情报网络架构，在所述供应链情报网络架构的各关键节点部署分布式情报节点； 获取各分布式情报节点提供的多源供应链安全情报数据，对所述多源供应链安全情报数据进行预处理操作，得到预处理后的标准化情报数据； 对所述预处理后的标准化情报数据进行特征提取处理，得到结构化情报特征数据； 基于所述结构化情报特征数据，利用机器学习模型进行威胁评估，生成供应链威胁评估结果； 根据所述供应链威胁评估结果和用户属性信息，采用个性化推送处理，向对应供应链节点推送定制化预警信息； 收集用户对所述定制化预警信息的反馈数据，对机器学习模型进行优化调整，更新情报收集策略配置； 其中，所述构建分布式供应链情报网络架构，在所述供应链情报网络架构的各关键节点部署分布式情报节点，包括： 识别所述供应链情报网络架构中的核心企业、开源项目团队和商业软件供应商节点，进行节点分类处理，根据分类结果确定各分布式节点部署位置、数量、类型； 在所述分布式节点部署位置安装分布式情报节点设备，建立供应链节点间的高速网络链路连接； 基于所述高速网络链路连接，构建分布式消息传递机制；所述分布式消息传递机制用于通过消息队列机制在各供应链节点之间异步传递情报数据； 其中，所述根据所述供应链威胁评估结果和用户属性信息，采用个性化推送处理，向对应供应链节点推送定制化预警信息，包括： 根据供应链节点的业务规模和技术能力确定各供应链节点的节点权重系数； 基于所述节点权重系数对各供应链节点提供的情报数据进行加权融合，计算加权可信度分数； 根据所述加权可信度分数，将多个供应链节点关于同一威胁的情报进行融合分析，生成融合后的威胁情报；所述融合分析的流程包括收集同一威胁的多源情报、标准化情报格式和评估指标、应用融合算法计算综合评估、生成包含可信度区间的融合后的威胁情报； 根据所述融合后的威胁情报计算威胁传播的影响链路，分析节点间业务依赖关系； 获取用户角色类型、业务关注点和风险承受能力作为用户属性信息； 基于所述用户属性信息和供应链威胁评估结果，使用个性化推荐算法计算匹配分数； 根据所述匹配分数和所述供应链威胁评估结果指示的威胁紧急程度，生成差异化的预警内容，基于所述节点间业务依赖关系为每个节点生成考虑上下游影响的所述定制化预警信息。

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