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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利基于并行块稀疏矩阵不完全LU分解的飞行器仿真方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587725.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于并行块稀疏矩阵不完全LU分解的飞行器仿真方法、装置、设备及介质是由邓亮;郭明峰;代喆;李瑞田;赵洪杰;赵丹设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于并行块稀疏矩阵不完全LU分解的飞行器仿真方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于并行块稀疏矩阵不完全LU分解的飞行器仿真方法、装置、设备及介质，涉及仿真技术领域，包括：基于飞行器网格中的各网格点的拓扑关系和仿真物理参数构建包含若干零子块和非零子块的块稀疏矩阵，并从中确定若干非零子块分别对应的依赖对以及采用预设数据结构进行存储；其中依赖对包括一对相匹配的非零子块；将若干非零子块分别分配至若干GPU线程束进行并行处理，以利用GPU线程束在相应非零子块对应的依赖对完成更新后，基于完成更新的依赖对对相应非零子块进行更新；在若干非零子块均完成更新后，基于完成更新的若干非零子块对块稀疏矩阵进行更新，并根据更新后的块稀疏矩阵确定不完全LU分解结果以进行飞行器仿真。

本发明授权基于并行块稀疏矩阵不完全LU分解的飞行器仿真方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于并行块稀疏矩阵不完全LU分解的飞行器仿真方法，其特征在于，应用于GPU，包括： 基于飞行器网格中的各网格点的拓扑关系以及所述各网格点的仿真物理参数构建块稀疏矩阵；所述块稀疏矩阵包括若干零子块和若干非零子块； 基于所述若干非零子块在所述块稀疏矩阵中的位置，确定所述若干非零子块分别对应的依赖对，并采用预设数据结构对所述若干非零子块分别对应的依赖对进行存储；其中，依赖对包括一对相匹配的非零子块； 将所述若干非零子块分别分配至若干GPU线程束进行并行处理，以利用所述GPU线程束在相应非零子块对应的依赖对完成更新后，基于完成更新的依赖对对所述相应非零子块进行更新； 在所述若干非零子块均完成更新后，基于完成更新的所述若干非零子块对所述块稀疏矩阵进行更新，并根据更新后的所述块稀疏矩阵确定不完全LU分解结果，以利用所述不完全LU分解结果进行飞行器仿真； 其中，所述将所述若干非零子块分别分配至若干GPU线程束进行并行处理，以利用所述GPU线程束在相应非零子块对应的依赖对完成更新后，基于完成更新的依赖对对所述相应非零子块进行更新，包括： 将所述若干非零子块分别分配至若干GPU线程束进行并行处理； 若所述GPU线程束确定相应非零子块不存在对应的依赖对，则利用所述GPU线程束对所述相应非零子块执行块内更新操作，以通过所述GPU线程束中的各线程根据所述相应非零子块对应的预设块内元素更新顺序，对所述相应非零子块中的各元素并行进行更新，并在所述相应非零子块中的各元素完成块内更新后，将所述相应非零子块标记为完成更新状态； 若所述GPU线程束确定所述相应非零子块存在对应的依赖对，则利用所述GPU线程束对所述相应非零子块执行块间更新操作，以在所述相应非零子块对应的依赖对完成更新后，对完成更新的依赖对执行矩阵乘法运算，以得到目标矩阵，并通过所述GPU线程束中的各线程根据所述目标矩阵，对所述相应非零子块中的各元素并行进行更新，以在所述相应非零子块中的各元素完成块间更新后，利用所述GPU线程束对完成块间更新的所述相应非零子块执行所述块内更新操作，并在所述相应非零子块中的各元素完成块内更新后，将所述相应非零子块标记为完成更新状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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