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龙图腾网获悉上海术源信息科技有限公司申请的专利一种合作关系深度表达的手术时长预测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511577031.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种合作关系深度表达的手术时长预测方法、系统和存储介质是由聂明辉;张天翊;王斌;洪锋设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合作关系深度表达的手术时长预测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息技术领域，尤其涉及一种合作关系深度表达的手术时长预测方法、系统和存储介质，包括：根据处理数据构建异构图，异构图中定义节点类型和多种关系边连接；设计异构图神经网络模型，将异构图输入异构图神经网络模型，通过多层的信息传递机制聚合邻域信息，最终生成手术节点特征表示；基于手术节点特征表示，预测手术的准备阶段时长、操作阶段时长和恢复阶段时长，并对预测结果进行反归一化与效果评估，得到手术时长预测模型。本发明通过异构图结构深度表达医护人员间的合作关系，利用图神经网络的消息传递机制充分学习团队合作模式，解决传统方法无法有效建模手术团队复杂交互关系的问题，显著提升手术时长预测的准确性和实用性。

本发明授权一种合作关系深度表达的手术时长预测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种合作关系深度表达的手术时长预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取包含原始手术信息的历史手术数据集合，对所述历史手术数据集合进行数据预处理和时序划分获得处理数据； S2：根据所述处理数据构建异构图，以深度表达手术背后的团队合作与知识经验，所述异构图中定义包括术式节点、手术节点、主刀医生节点、麻醉医生节点、手术助手节点、器械护士节点和巡回护士节点在内的节点类型，并定义包括执行关系、协助关系、包含关系和经验关系在内的多种关系边连接； S3：设计异构图神经网络模型，将所述异构图输入所述异构图神经网络模型，通过多层的信息传递机制聚合邻域信息，最终生成富含上下文信息的手术节点特征表示； S4：基于所述手术节点特征表示，预测手术的准备阶段时长、操作阶段时长和恢复阶段时长，并对预测结果进行反归一化与效果评估，得到手术时长预测模型； 其中，在步骤S3中，设计异构图神经网络模型，包括： 将各节点特征通过全连接层映射到统一隐式空间获得映射异构图； 将所述映射异构图传入异构图卷积层，通过所述信息传递机制聚合邻域信息，针对每种边关系进行信息传播，设计三次传递并将该层循环传播六次实现节点特征的充分学习； 用除手术节点以外的节点特征分别对与其邻接的手术节点进行特征更新，得到新的手术节点特征表示； 将所述手术节点特征表示与原始手术节点特征进行拼接，得到最终的所述手术节点特征表示； 使用多层感知机作为预测层，将所述手术节点特征表示映射到目标维度，输出手术的准备阶段时长、操作阶段时长和恢复阶段时长三个阶段的时长预测值。

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