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龙图腾网获悉福建中锐电子科技有限公司申请的专利基于移动终端设备的风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511584382.1，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于移动终端设备的风险预测方法是由刘元生;郑友敏设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于移动终端设备的风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据安全技术领域，公开了基于移动终端设备的风险预测方法。该方法获取移动终端设备的历史行为数据集合。依据该数据集合划分出动态输入特征集与静态干扰特征集，动态输入特征集源于实时更新的用户操作行为序列，静态干扰特征集则由设备状态变化记录与环境参数变化轨迹融合产生。建立动态风险预测模型，把动态输入特征集作为模型输入层，静态干扰特征集当作模型隐藏层调节参数，借助双向特征耦合机制输出风险概率值。采用滑动时间窗口对静态干扰特征集分段截取，提取干扰特征的波动周期与频次分布规律，生成干扰特征波动图谱。基于图谱匹配当前干扰特征状态，结合风险概率值生成实时风险预警信号。

本发明授权基于移动终端设备的风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于移动终端设备的风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取移动终端设备的历史行为数据集合，所述历史行为数据集合包含用户操作行为序列、设备状态变化记录及环境参数变化轨迹； 根据历史行为数据集合划分动态输入特征集与静态干扰特征集，动态输入特征集由实时更新的用户操作行为序列构成，静态干扰特征集由设备状态变化记录与环境参数变化轨迹融合生成； 建立动态风险预测模型，将动态输入特征集作为模型输入层，静态干扰特征集作为模型隐藏层调节参数，通过双向特征耦合机制输出风险概率值； 采用滑动时间窗口对静态干扰特征集进行分段截取，提取各时间窗口内干扰特征的波动周期与频次分布规律，生成干扰特征波动图谱； 基于干扰特征波动图谱匹配当前时间点的干扰特征状态，结合动态风险预测模型输出的风险概率值生成实时风险预警信号； 所述建立动态风险预测模型包括： 构建包含输入层、隐藏层及输出层的神经网络架构，输入层节点数与动态输入特征集的维度一致，隐藏层节点数由静态干扰特征集的维度动态调整； 在隐藏层中嵌入干扰特征衰减因子，所述干扰特征衰减因子根据静态干扰特征集的波动周期自适应更新权重； 通过输出层计算风险概率值，所述风险概率值为输入层特征与隐藏层调节参数的非线性组合结果。

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