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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种基于结构熵的电动汽车充电站选址与容量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587988.0，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种基于结构熵的电动汽车充电站选址与容量优化方法是由张震;马良杰;田志平;王知琪;张明茜设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结构熵的电动汽车充电站选址与容量优化方法在说明书摘要公布了：本申请适用于充电站选址技术领域，提供了一种基于结构熵的电动汽车充电站选址与容量优化方法，包括：基于候选停车场的业务信息和地理位置信息，构建候选停车场的初始特征向量；构建加权网络图，将加权网络图初始化为编码树；基于编码树计算候选停车场的结构熵，基于结构熵和初始特征向量，生成增强特征向量；基于增强特征向量，对候选停车场进行聚类，得到多个簇群，将每个簇群定义为一需求区；基于需求区构建能源利用率函数，将能源利用率函数作为遗传算法的适应度函数；利用遗传算法对电动汽车充电站建站方案进行优化，得到适应度函数最大化、满足建站约束条件的最优电动汽车充电站建站方案。本申请能提升能源利用率，以使能源得以充分利用。

本发明授权一种基于结构熵的电动汽车充电站选址与容量优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于结构熵的电动汽车充电站选址与容量优化方法，其特征在于，包括： 分别针对多个候选停车场中的每个候选停车场，基于所述候选停车场的业务信息和地理位置信息，构建所述候选停车场的初始特征向量；所述候选停车场的业务信息用于描述该候选停车场内的停车情况以及该候选停车场在电网低谷时段的充电潜力； 构建加权网络图，并将所述加权网络图初始化为编码树；所述加权网络图中多个节点与所述多个候选停车场一一对应，所述加权网络图中的每条边表征该边连接的两个候选停车场对应的初始特征向量之间的距离，所述加权网络图中多个节点与所述编码树中的多个叶子节点一一对应； 基于所述编码树计算每个所述候选停车场的结构熵，并基于每个所述候选停车场的结构熵和初始特征向量，生成每个所述候选停车场的增强特征向量； 基于每个所述候选停车场的增强特征向量，对所述多个候选停车场进行聚类，得到多个簇群，并将每个所述簇群定义为一需求区； 基于定义的需求区构建能源利用率函数，并将所述能源利用率函数作为遗传算法的适应度函数； 利用所述遗传算法对电动汽车充电站建站方案进行优化，得到适应度函数最大化、且满足预设建站约束条件的最优电动汽车充电站建站方案；所述电动汽车充电站建站方案包括多个电动汽车充电站的建站位置以及每个电动汽车充电站配置的充电桩数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市长沙高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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