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龙图腾网获悉湖南财政经济学院申请的专利一种行人重识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596966.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种行人重识别方法、设备及介质是由刘海英;王诗雨;刘维一设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行人重识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于监控视频检索技术领域，具体涉及一种行人重识别方法、设备及介质。所述方法提出了一种基于知识蒸馏的概念瓶颈重识别模型，将具有自身可解释性的无监督概念瓶颈模型应用于行人重识别任务，通过自动挖掘细粒度概念特征并根据概念激活分数进行概念加权决策，以提升模型可解释性。针对无监督模型在概念挖掘中可能存在的准确性和判别性不足问题，使用知识蒸馏技术，在不引入额外推理开销的前提下，通过教师模型指导学生模型的概念挖掘，使其能够自动学习从特定身体部位挖掘相关概念，而无需显式依赖额外的语义标注信息。本发明方法在保持性能的同时提升了模型决策的可解释性。

本发明授权一种行人重识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种行人重识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建基于概念驱动的行人重识别算法，包括图像特征提取器和概念提取模块，所述图像特征提取器用于提取行人图像特征，所述概念提取模块用于挖掘行人图像特征中的细粒度概念特征以及采用所述细粒度概念特征进行概念加权推理； 训练所述行人重识别算法，得到行人重识别模型； 将待查询的行人图像输入到行人重识别模型中，与图库中的图像进行匹配，以检索图库中的目标行人； 概念提取模块的训练损失包括注意力一致性损失和概念差异化损失； 所述注意力一致性损失用于实现教师概念提取模块到学生概念提取模块的知识蒸馏，将学生概念特征与教师概念特征在特征空间中对齐，使得对应概念原型聚焦于相同的身体部位； 所述概念差异化损失包括教师概念提取模块的概念差异化损失和学生概念提取模块的概念差异化损失，用于最小化细粒度概念特征之间的相似性以及教师概念特征之间的相似性； 概念差异化损失的表达式如下： ； ； ； 其中，表示概念差异化损失，表示教师概念提取模块的概念差异损失，表示学生概念提取模块的概念差异损失，和分别表示教师概念提取模块和学生概念提取模块挖掘的第个概念特征，为概念原型的总数。

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