海尔新能源科技有限公司俞国新获国家专利权
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龙图腾网获悉海尔新能源科技有限公司申请的专利基于数据特征分析的微电网调控方法、程序产品及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121055452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590998.X，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于数据特征分析的微电网调控方法、程序产品及设备是由俞国新;季晓健;吴丽琴设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据特征分析的微电网调控方法、程序产品及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据特征分析的微电网调控方法、程序产品及设备，涉及供配电系统领域。其中微电网调控方法包括：获取微电网的电能原始时序数据；使用离散小波变换算法分解电能原始时序数据，得到电能原始时序数据的低频分量；对低频分量进行聚类处理，以确定出与低频分量所属类型相对应的数据分析模型，作为目标分析模型；使用目标分析模型对原始时序数据进行预测，得到微电网的电能预测数据；根据电能预测数据生成微电网的调控方案，并控制微电网执行调控方案。本发明的方案，分析模型符合微电网整体运行规律，预测准确性高，能够提高微电网的电能利用效率、经济性和安全性，使微电网能够适应复杂的能源环境。
本发明授权基于数据特征分析的微电网调控方法、程序产品及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数据特征分析的微电网调控方法，其特征在于，包括： 获取所述微电网的电能原始时序数据； 使用离散小波变换算法分解所述电能原始时序数据，得到所述电能原始时序数据的低频分量； 对所述低频分量进行聚类处理，以确定出与所述低频分量所属类型相对应的数据分析模型，作为目标分析模型； 使用所述目标分析模型对所述原始时序数据进行预测，得到所述微电网的电能预测数据； 根据所述电能预测数据生成所述微电网的调控方案，并控制所述微电网执行所述调控方案； 所述对所述低频分量进行聚类处理的步骤包括： 计算所述低频分量至多个预设聚类中心的距离，每个所述聚类中心的数据簇为一个所述数据分析模型的训练样本； 将与距离最近的所述聚类中心对应的数据分析模型作为目标分析模型。
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